简单的小程序 就是用jacobi迭代来算线性方程组的解 见笑见笑...

快速的dtw算法，用于语音和手写字体真伪识别，原理简单，实现方便，适合刚刚接触的人上手~

资源描述CS7495 Final Project  Sooraj Bhat Object Removal by Exemplar-based Inpainting USING THE CODE Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from Matlab).  First, the C code needs to be compiled.  At the Matlab prompt, type:    mex bestexemplarhelper.c You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my 2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bungee0.png","bungee1.png",[0 255 0]); A smaller run (~25 seconds) would be:    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bw0.png","bw2.png",[0 255 0]); To visualize:    plotall;    close; movie(mov); SAMPLE IMAGES & RESULTS *0.png      The original images ("bw" and "bungee") *{1,2}.png    The different fill region masks. *P2.png     &nbs

这是隐马尔可夫工具集的一个源码，用于语音识别的实现，语音识别,HTK,源码,HMM,隐马尔可夫链的实现，此代码可以作为参考和学习

对数据进得自回归分析预测。并生成下一周期的预测值-Of data into the prediction derived from the regression analysis. And generate the next cycle of prediction value

这是 qpsk 调制方案的模拟。在 simulink 中模拟了 QPSK 和已绘制了误码率和信噪比曲线。使用的通道是 AWGN 信道下。

多类矩阵运算，包括转置、求逆-many types of matrix operations, including the home turn, inversion, etc.

最短路径算法源码(VB)-shortest path algorithm source code (VB)

一种主动学习算法，委员会查询算法，但这是一个改进的版本，通过核变化可以更高效的处理多维数据-An active learning algorithm, the Committee inquiry algorithm, but this is an improved version of the changes through the nuclear deal can be more efficient multi-dimensional data

从出版社求得的经典数值算法-Press obtained from the classical numerical algorithm

LZW算法的实现   LZW算法 其中 几个对象为 编码流 数据流 以及 编译表   字符即为数值，这里0-255   字符串：几个字符组成的串。这里可以简单用 来描述。其中前缀可以为0。   根：长度为1的字符串。   编码(Code):按照固定的长度从编码流中读取的值，即编译表中映射值。即一个编码对应一个字符串   本程序中将定义编码长度最大为12。最小为8。   本实现中自动根据文件内容生成对应的编译表 一个编码对应一个字符串， 字符串匹配通过hash算法去编译表中查找对应的编码。 hash值 = (前缀的编码+后缀编码)%常数