a chessboard horse riding

FrameBuffer 设备还提供了若干 ioctl 命令，通过这些命令，可以获得显示设备的一些固定信息（比如显示内存大小）、与显示模式相关的可变信息（比如分辨率、象素结构、每扫描线的字节宽度），以及伪彩色模式下的调色板信息等等。

用C编的龙贝格算法函数，程序简单明了，可直接使用，也可较快地修改应用于MATLAB中。-Rhomberg compiled with the C algorithm is a function, the program simple and clear, can be used directly, but also quickly modify the application in MATLAB.

W.B.Gragg改进的解微分方程组的解法，为改进中点法，并给出解一个方程组得例子。-WBGragg solution to improve the solution of differential equations, in order to improve the mid-point of law, and gives a solution of an equation example.

csma-ca 算法的源代码，欢迎大家一起探讨-csma-ca algorithm source code, welcome you to explore

计算机科学与技术专业的课程设计slr算法-computer science and technology courses for professional design algorithm slr

用稀疏分解分析断齿的原因，经过验证在MATLAB中可以良好的运行从而进行分析，，

马德里大学信息学院操作系统实习

神经网络是现代智能系统的有力工具。目前，在模式识别、特征映射、聚类、分类等应用中，神经网络是必不可少的组成部分。近几十年来，发展了几种类型的神经网络。反向误差传播、Kohonen特征映射和Hopfield网络是已经发展起来的一些基本网络，并在许多应用中得到了应用。

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

bp算法-bp algorithm.