matlab读入bmp格式彩色图像代码

使用HOG+SVM训练行人分类器，vs2008+opencv实现的工程，保证可以使用。样本图片由于太大，不好上传，大家可以在别处下载。代码简洁清晰，注释详细，是学习SVM和行人检测的很好的实例。

文件包括图像平滑处理，灰度拉伸，梯度法锐化，拉普拉斯锐化，色彩变换 二值化，边缘增强等， 还有众多的直方图。是学习vb 图像处理的一个很好的实例！

人脸检测，包括眼睛检测及嘴巴检测，但嘴巴检测尚不稳定，检测方法利用opencv自带级联分类器，检测结果以矩形框形式表示。

BCB6.0使用VFW库open web摄像头构建，

朴素贝叶斯分类器

与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

尽管 MATLAB 提供的二维离散小波变换 （DWT） 的功能、 相关的几个细节还没有被明确证明。因此，一个人必须浪费时间去寻找这样的细节。考虑到这一点，我将展示简单插图的二维离散小波变换，并将执行两个的 MATLAB 程序。一个程序是 ts_dwt2.m，批判地用于采样二维离散小波变换，与所涉及的 MATLAB 功能的 dwt2 和 idwt2。其他程序是 ts_swt2.m，这用于非抽样的二维离散小波变换，和相关的 MATLAB 函数是 swt2 和 iswt2.

利用opencv库函数建立 高斯背景模型，同时利用EM在线算法更新背景。然后利用背景与前景匹配，提取运动前景，通过一定的算法，可以消除阴影，但是效果不是很理想。

这是从primal sketch integrating texture and structure的作者之一，吴英年教授的网站上下载下来了，经过本人亲自运行，代码是完善的而且可以使用的，十分有价值的一个代码

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Manas Bhardwaj@CodeProject 这里是简单地演示使用HTML5实现蛇梯棋游戏。 背景 这个游戏通常需要两方进行。但是，这个实现是单击游戏，主要用于展示用到的原理和背后隐藏的潜力。 我希望能深入探索HTML 画布元素 - 也就是这个游戏的核心。  我们首先将了解一下画布元素，然后再查看它在蛇梯棋中的应用。 画布 画布是引入 HTML5 的一个新元素，正如字面意思所示，可以通过它使用java script绘制图形。它可以绘制图形、图像和动画。让设计师、动画制作者更加方便。 在某些浏览器中，画布元素不受支持，但是在  Firefox 1.5 及更高版本中，Opera 9 和更高版本中， Safari, Chrome, and Internet Explorer 9 的新版本中均受支持。 使用代码 让我们看看 是如何在游戏开发中使用的。从一个包含 元素的简单 HTML 页面开始。