基于STM32+OV7670摄像头采集+上位机显示

把24位的图片转换为8位的灰度图,C++程序，把真彩图转换为256

这个程序是从一般的图像计算HOG积分图像。这个HOG功能被广泛使用，因为它具有较高的推广能力。

粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率， 可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样 法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行 近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→∝时可以逼近任何形式 的概率密度分布。

基于opencv的图像边沿检测，使用canny算法，调用opencv库函数，并且创建滑动条，指定窗口显示图像，按键等待

wince下的画图程序，WINCE没有带这个小工作，为了让产品更象PC机，我写了这个程序，完全自主编写和代码实现，没有使用DLL或OCX等封装过的东西。功能和WIN32版本类似，因API缺少的原因无画曲线和截取任意图形的功能，其他功能完整。EVC4下编译通过

matlab练习程序（随机直线采样） 我只是感觉好玩，写了这样一段程序。原理就是先随机生成两个点，然后根据这两个点画直线，最后在直线上的像素保留，没在直线上的像素丢弃就行了。最后生成了一幅含有很多空洞的图像。当然，对含有空洞的图像是可以用修复算法修复的。我也尝试修复了一下，用的算法我过去也写过，可以看 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

在程序实际开发中，闪屏是我们经常用到的。如果程序初始化要一些时间，设计闪屏更加有必要，不但使你的程序也漂亮，还能在上面写上你的版本信息。好处是多多的。

在肤色检测、人脸识别、图象和视频检索的研究中,大量算法都是基于对图象色彩特征进行分析的,然而当图象发生偏色时,这些算法的性能会明显下降,甚至无效,而且由于现有的偏色校正算法,引入了其他关于偏色图象的先验性信息,具有很大的使用局限性,为此,提出了一种在只给出偏色图象的条件下,进行偏色检测和自动校正的算法.该算法首先获取并分析偏色图象在RGB各通道内的直方图特征,然后参照这些特征检测偏色通道,并通过调整偏色或非偏色通道强度分布来达到各个通道之间色彩平衡.实验表明,在较大程度的偏色情况下,该算法校正恢复出的图象与原始无偏色图象能达到视觉上基本一致的效果,并具有普遍的适用性.

opencv MFC摄像机标定。利用张正友棋盘标定法，计算出畸变参数，进行纠偏处理等功能。适用于单目相机标定，适合初学者学习使用。

正在实现MPEG7描述符