帝国主义的竞争算法

追赶法求解三对角矩阵是数值算法中重要的一种,这个利用了求借热传导方程-chased solve three-diagonal matrix numerical algorithm is an important, the use of the demand by heat conduction equation

磁盘调度设计，磁盘调度算法的实现，包括  先来先服务调度算法  最短寻道优先调度算法  扫描算法  循环扫描算法  N―Step―SCAN算法-Disk Scheduling design, disk scheduling algorithm, including

利用Gauss两点积分公式，进行数值积分的求解，并看它所具有的精确度。-The use of two points Gauss formula for numerical integration of the solution and see its precision.

计算方法经典算法(弦截法二分法牛顿迭代法龙贝格算法)-classic calculation algorithm (xianjie Act dichotomy Newton Romberg algorithm)

CRC32计算算法采用C++语言，可用于嵌入式系统和GUI等应用。

递推关系的建立及在信息学竞赛中的应用 欢迎下载ginger547的算法资料-recurrence relations and the establishment of the Information Science Contest welcome to download the application of the algorithm information ginger547

内部包含离群点检测的所有程序，三种算法的.h文件与.cpp文件，包含传感器离群，与数据离群两种问题

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。

牛顿向前插值法，完全自己编的，可以在X表的范围内任意输入一个值，代码挺好的-Newton forward interpolation method, fully developed, the X within the context of an arbitrary input value, the code is very good

高级加密标准(AES) 是成立于 2001 年由美国国家标准与技术(研究院 NIST) 的电子数据的加密的规范。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报