非参数估计

zoj 2210的代码和方法说明,个人原创 -the codes and solution for zoj 2210

快速正弦变换和余弦变换-rapid transformation sine and cosine transform

一个非常实用的CRC校验分析器的源代码，适合初学者和正在开发通信系统中CRC校验分析算法的实用。

本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f-the procedural requirements are known, several nodes and node x function f (x), requiring similar function! As long as output per function point, the value of a diagonal, and the last line of duty, prepared to continue interpolation! For example : 0.00 0.00000 0.20134 0.30 0.20 0.50 0.52110 0.30452 outcome : 0.00000 0.30452 0.20134 1.006700 1.082900 0.083666 0.52110 f 0.170333 0.173334 (0.230000) = 0.249337 Rx (0.230000) =- 1.46917e- 09f

无论是做模型模拟的还是数据仿真的 或者是搞最优化的 基本都知道大名鼎鼎的SCE算法 尤其是SCE-UA更是模型和最优化中多 数专家学者所偏爱的。 美国亚利桑那大学Duan等于20世纪90年代开始研究萨克拉门托模型参数优化问题,后来提出了单纯多边形进化算法(SCE-UA)并 得到了全局最优解。SCE-UA结合了现有算法(包括基因算法等)中的一些优点,可以解决高维参数的全局优化问题,且不需要显 式目标函数或目标函数的偏导数。

用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代。由多辆车对一批货物进行配送，车辆存在容积的限制，而不同的客户间的距离适用于旅行商问题，故此用模拟退火的思想来解决车辆配送和路径选择之间的关系

内窥镜视频图像的视角往往很小，  本文通过sift算法  对内窥镜视频图像进行逐帧拼接  得到全景图像  以实现获取一个较大的视角  提高医生的手眼协调， 帮助医生更方便的观察病灶。  硬件方面采用 naneye 图像传感器    通过传感器获取图像  sift算法实时拼接~~ SIFT，即尺度不变特征转换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

只用几行代码就可以, 算出800位的圆周率, 很是神奇-only a few lines of code can calculate the circumference 800 rate is very magical

遗传算法入门实例之一：用在PID参数整定上(转自阿莫论坛)

一种使用经典GP算法计算关联维数的程序源代码，比较好用！-A classical GP algorithm using the correlation dimension of the source code, more easy to use!