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对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic类:历史启发类. 8.CAlphabeta_HHEngine类:带历史启发的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch类:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine类:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine类:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable类:置换表. 13.CAlphaBeta_TTEngine类:加置换表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine类:极小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH类:使用了置换表和历史启发的NegaScout搜索引擎. 本程序还具有悔棋,还原功能,还可以记录走法.-err

   创建一个主体（客体）就把创建主体（客体）的一个结构加入到主体（客体）链表中去，然后和客体关联起来，一个可以对应一主体并创建一个用户对客体的一个权限结构，使得用户对客体的权限关联起来关联起来，由于设计时候有一个小疏忽，这里的客体并不是主体自己创建的，而是由管理员创建的，所以必须为客体定义其拥有者，点击客体授权进入到客体拥有者授予界面，如下。通关选中客体与主体，点击授予就可以为客体分配其拥有者，然后回到主界面刷新一下，就可以发现授权链表内容被修改了，然后我们通过登陆界面进入到用户专属的授权表，如登录是s1我们可以看到如下界面，左边的权限表是s1所有的权限，然后我们选中一个权限（其中拥有权不能授予，不然会报错）再点击主体，授予，就可以把权限授予到点击的主体，刷新一下授权表就可以查看已经授予的权限 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

修改普通map，提升性能对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、病毒木马的特征码的云查杀等等。stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的，但是有重复碰撞的机率。我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。现在我把自己的算法发布出来。大家可以测试对比发现，我的算法属于零碰撞的几率，但是性能比哈希算法还优。声明：该代码不能用于商业用途，只能用于科学研究。

可计算工业卧式设备，荷载类型有：风荷载，地震荷载，设荷载，温度应力。基础类型有：桩基础。-computable industrial equipment, load types : wind loads, earthquake loading, based load and temperature stress. Basic types : pile foundation.

这是一个我亲自开发的拼音和台湾注音输入法,运行很好，效率高.有声调,加入main函数调用py_ime函数即可-This is a development I personally and Taiwan phonetic Pinyin input method, running good, high efficiency. A song. joined the main function call can function py_ime

1. API之网络函数； 2. API之消息函数； 3. API之文件处理函数； 4.API之打印函数； 5. API之文本和字体函数；  6. API之菜单函数；   7. API之位图、图标和光栅运算函数；8. API之绘图函数；  9. API之设备场景函数；   10. API之硬件与系统

最快的质数判断c++ 时间复杂度 o（logn）

使用哈希来做第一张地图，并使用一个字符串的最小表示测试天气 2 字符串具有相同的最小表示形式，结合哈希。

二叉树的虚拟实现 c语言版-binary tree virtual achieve c language version

k均值算法实现聚类 c语言编写-k-means clustering algorithm c language