School operations, the mine self

ACM题目，实现两个大数的相乘，题目详见http://acm.zju.edu.cn/show_problem.php?pid=1272-ACM topic, the two realize the multiplication of large numbers, see the topic http://acm.zju.edu.cn/show_problem.php?pid=1272

实验数据的等距五点三次平滑 一. 功能 用五点三次平滑公式., 对等距节点上的实验数据进行平滑,力争消除随机误差的影响, 提高实验数据的质量 .-experimental data smoothing offset a 5.3 times. Functional with 5.3 times smoothing formula. The equidistant nodes on the experimental data smoothing, and strive to eliminate the impact of random error, improve the quality of experimental data.

应用背景本次智能小车设计是在全国电子设计大赛的背景下，省区选拔第一阶段，我和两名队友协作努力，一起完成整个电路的硬件设计，和算法。获得区级三等奖，成功进入国家级的初赛。关键技术本次智能小车的关键设计在于电路的选择和算法的实现。电路我采用最简单的51单片机作为MCU，对于循迹完全足够了，红外传感器既可以循迹，也可以避障。

用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差， （4） 对结果进行分析讨论。 -By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t

数值分析实验二分法的个人编写的实验报告号电脑促进吸收大跨度-Numerical experiments dichotomy of personal computers Number experimental report prepared for absorption of large-span

用VB实现解常微分方程组 包括定步长四阶龙格-库塔法、自适应变步长的龙格-库塔法、改进的中点法、外推法等-VB solution of ordinary differential equations including fixed step 4-order Runge- Kutta method, adaptive variable step of the Runge- Kutta method to improve the midpoint of the law, such as extrapolation

SLl0算法是一种压缩感知稀疏重构的新算法，通过利用高斯函数等光滑函数来逼近压缩感知中的0范数优化问题，将NP问题转化为光滑凸优化问题。根据本人测试，SL0算法计算效率显著高于传统的OMP、BP等算法，同时具有较好的计算精度，不过对噪声的容忍度略差。

关于大数运算的加 减 乘 除 模 等运算 运用了libtommath库的算法-Addition and subtraction operations on large numbers such as multiplication and division operation mode using the algorithm library libtommath

这是人工智能算法查找目标节点。它给出了最短 path.this 是最优的算法，使用排序技术来到达目标节点。

资源描述姿态结算源码：内含MPU6050、气压计、磁力计等驱动源码。