School operations, the mine self

杭电第一页的100道题，是有简单，有难的哪一种，但是对于初学者来说难度还是比较大，所以我把代码发上来，大家有兴趣，看一看

资源描述包含Lzw,Huff1,Dhuff等等多种压缩算法的源代码包，对于算法学习有很大提高。

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飞思卡尔单片机的程序，是大学老师和学生的不错选择，也是程序员的选择，也是期末考试时的必备法宝，你们一定会考的试题，虽然基础但又有难度，故飞思卡尔c语言和汇编程序在此。我不知道够不够50自，如果不够就算了，这个事情很简单，下载即可不说废话相加求和  

用C++实现的利用整型数实现浮点运算的系列方法重载.-With C++ Realize the use of integer floating-point operations to achieve a series of method overloading.

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

“熵权”理论是一种客观赋权方法，它借用信息论中熵的概念。熵权是在给定评价对象集后各种评价指标值确定的情况下，各指标在竞争意义上的相对激烈程度，从信息角度考虑，它代表该评价指标在该问题中提供有效信息量的多寡程度，作为一种客观综合评价方法，它主要是根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定其权数。程序可以运行出正确的结果，希望对各位有所帮助。

代码可直接运行，注释详细。粒子群算法是将群体中的个体看作是在D维搜索空间中没有质量和体积的粒子,每个粒子以一定的速度在解空间运动，并向自身历史最佳位置和领域历史最佳位置聚集，实现对候选解得进化。让粒子飞向解空间并在最好解处降落。通过迭代找到最优解，在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第一个是粒子本身的历史最优值persongood，另一个是每个组织目前找到的最优解allbetter。

1维和2维快速傅里叶变换，网上广为流传的英文版本-1-D and 2-D Fast Fourier Transform， Perform a 2D FFT inplace given a complex 2D array