acm大赛的试题，希望对狂爱编程的新手有帮助

k均值聚类方法的c代码，并且带有聚类数据，适用于刚刚接触该算法的初学者-k-means clustering method c code, and with the clustering data, applicable to just access to the algorithms for beginners

这是一个基于IHS融合算法的多光谱与全色图像融合代码，使用于融合ETM+遥感图像，并且附带了一些遥感数据，供参考

一个高性能的比标准库自带的还好的随机数发生器，在此与各位同仁分享。-A high-performance than the standard library that comes Fortunately, the random number generator, in which colleagues share with you

此程序计算参数的 M/M/1 排队数。算法的输入是客户到队列的到达率和服务时间的队列中，而输出是均值和方差的客户数目在系统和队列和均值和方差的忙期的长度。

这里是一个二进制文件。要从该文件加载数据，然后我们必须使用所有的排序算法来排序和搜索电影并显示其详细信息。我们必须也将数据保存后搜索和排序。这是一个非常紧凑的和有用的和创新的项目。

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

里面包含各种人脸识别算法，LDA,PCA,LPP,GE。。。等，一一俱全。这几种都是快速有效的人脸识别算法 ，算法是用matlab实现的，里面都是m文件，需要的朋友要抓住机会，希望对大家有用。

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一般实矩阵的特征值计算-general real matrix eigenvalue calculation

时域差分法计算一维光子晶体反射率和透射率。时域差分法是最新研究光子晶体的科学数值方法。使用MATLAB编写了其源码，对于研究光子晶体的人们，有重要参考价值。