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问题给定n中物品和一个背包，物品i的重量为wi，价值为vi，背包的总容量为W。要选择装入背包的物品使得装入背包物品的总价值最大。对于每一个物品只有选中放入背包和不选中两种状态，分别用1和0来表示。可将0-1背包问题解空间组织成子集树的形式。以深度优先的方式，由父节点开始搜索整个解空间，将选中的物品价值和重量加到总价值和总重量里面。当遍历所有分支和节点，比较得到问题的最有解和最优值。

此程序为将一个人，如男性的声音，进行调整，主要是调整其基音频率，使调整后的声音听起来像女人的声音；当然也可以对女人的声音进行转换，使转换后的声音听起来像男人的声音。

用全选主元高斯-约当消去发求解系数矩阵为稀疏矩阵的方程组-Select All PCA with Gaussian- about when fat elimination for solving sparse matrix for the coefficient matrix of equations

huffman编码压缩，使用C++编写，实现任意文件的压缩和解压缩，对于数据流文件压缩非常有用，可以获得较高的压缩效率。并且压缩时间上也能得到保障。把这种压缩算法用在嵌入式系统上有很大的效果和作用。

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应用背景快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。 关键技术FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子 所具有的对称性质和周期性质，进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合，达到删除重复计算，减少乘法运算和简化结构的目的。