谢凤英的VC++数字图像处理(源码)包括源码和测试图像

资源描述这是一个用C++编写的人脸识别程序，其中也有少部分用到一些QT，能够基本实现预期功能，可能代码还不够完善，欢迎大家指出缺点，以后还有进步空间

有注释的哦 //#include "cv.h" #include "highgui.h" void main() { CvCapture* capture = NULL; capture=cvCreateCameraCapture(0); //从摄像头中读入数据 assert(capture!=NULL);  IplImage* frame; cvNamedWindow("camera",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//在屏幕上创建一个窗口 while(1) 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于DICOM医学图像的信息内容的获取，读取信息包括了文件格式的判断，传输协议，病人的信息等等。此代码在dicm显示以及隐式情况都能正确读取。

加深理解FIR数字滤波器的时域特性和频率特性，掌握FIR数字滤波器的设计原理与设计方法，以及FIR数字滤波器的应用。

在拍摄环境中拍摄一张白纸，将这张白纸作为模板，再在相同环境下拍摄想要拍摄的图像，以白纸模板作为参考，对拍摄图像进行校正 #include "stdafx.h" #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv;

程序主要是验证图像处理的一些算法，主要对印刷体汉字识别方法做了较为深入的研究，研究讨论了印刷体汉字的行切割以及列切割，同时研究了通过BP神经网路识别汉字的方法。首先，首先利用高斯平滑滤波器，对图像进行平滑处理，去掉了一些不必要的干扰。然后使用全局阈值法来进行二值化处理，随后分别利用水平投影和垂直投影相方法来对印刷体汉字进行行切割和列切割，最后通过已经训练好的BP神经网路对汉字进行识别。这个系统还有不是很完善的地方，一是它的识别精度还不是很高，这是因为没有采用特征提取的方法，只是简单的使用像素匹配的方法来对汉字进行识别；二是系统不是很稳定，有的时候设置同样的参数前后识别的结果就不相同。

迷宫规划求解使用 matlab.only 中的图像处理提供输入的图像文件，您将得到以下输出

应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别，ORL人脸数据库，里面有两个代码，LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器（xml）然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片，比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法，也可以换成pca和fish算法，只是LBP更快而且占得内存也小一些，里面也有测试时间。为了方便，我直接确定的测得是第13个人，可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。

是MATLAB写的一个雷达定位的仿真程序，带gui界面的，非常的好，界面友好，很适合大家拿来学习，特别是想要学习MATLAB中gui编程的人们。

应用背景Python opencv 图像处理基础教程，转自网络，主要是Python对于图像的增强，变换，匹配，轮廓，视频处理，分割，跟踪，投影等等关键技术的初级教程。关键技术图像处理 Python 实现，Python opencv 图像处理基础教程，opencv Python入门基础，gui,图像处理（平滑，金字塔，尺寸，阈值化），图像变换（梯度算子，仿射变换，等等），直方图，图像匹配，目标跟踪，轮廓操作，等等