加汉宁窗FIR低通滤波器

雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量-Jacobian clearance France realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector

一个基于指数法的火力毁伤评估软件，没有涉密数据，代码一般-an index based on the fire damage assessment software, no classified data, the general code

retinex opencv算法可直接运行，算法参数稍作改进可以实现SSR，MSR，MSRCR等功能。 Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

以前上课的写的作业，不知道有没有的，先上传吧~功能设计 1）使用数组以及C#接口和范型技术实现通用的队列功能； 2）编写算法，利用队列模拟银行排队系统； 3）利用多窗口分别模拟顾客取服务号、银行窗口服务顾客。功能较少适合初学者自学。可能会有少量错误请见谅。

这是python.It做的小型社交网络需要输入一个字符串，并将其解析，使图形structure.Then我们可以发现连接之间friends.Their喜欢etc.Also我们可以添加新的连接..在这里，上面提到的比赛是这门课程采取项目

本例程主要包括随机信号的产生、正弦信号的产生以及信号的FFT变换已经相关的运算。 void Noise() 是噪声函数，本例程借用C的函数rand（）来产生噪声信号； void MakeWave() 是常用波形产生函数，本例程以产生正弦信号为例； void FFT() 对信号（正弦信号、加噪正弦信号）进行傅立叶变换，求信号的幅度以及频率。

是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套C++程序源代码文件，每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting the C source code file, the source files extensions are used. Cpp form. These procedures have been in C Microsoft Windows platform under the Virsual C 6.0 environment through

应用背景利用mpu6050进行平衡的控制可应用于 多轴飞行器，平衡车 倒立摆等关键技术mpu6050获取小车姿态，通过电机控制小车平衡。为了pid方便调试，通过nrf模块进行无线调参。使用时需要两个板子，通过串口将pid发送给一个板子，这个板子将数据通过无线nrf发送给小车上的板子。

sphere scattering program and statment

该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。-The program is written in C language using the momentum method of BP neural network, which has extremely powerful scalability, can be used for function approximation and classification in areas such as language specification, including large-scale use of a dynamically allocated one, two dimensional array of methods, examples of the network realize that the approximation of a function, for the second input layer, middle layer can be set as many as a dozen layers, close to very precise accuracy. Readers may need to be set in accordance with its own number of floors and the corresponding training samples for training and testing.