根据日期算星期，调试通过

针对频率、幅值和相位均发生变化的时变信号，现有自适应陷波器(ANF)频率估计方法存在信号频率跟踪精确性和稳定性不足的问题，为此提出了一种基于新误差函数的ANF时变信号频率跟踪方法，通过新误差函数改善自适应算法收敛至最优频率解的精度与速度，以提高时变信号频率跟踪的精确性和稳定性。给出了新误差函数分析结果，新ANF方法实现步骤和该频率估计方法的Cramer-Rao下限。通过训一算与现有ANF的时变信号频率跟踪方法性能进行了比较分析，并针对科里奥利质量流量训一时变信号进行了现场实验验证。结果表明，该方法具有收敛速度快、跟踪精度高、更接近Cramer-Rao下限和抗噪性好的优点。

资源描述支持十六进制/二进制编辑      > 支持文件内查找/十六进制输出      > 允许文字大小/类型/颜色/背景的设置 

LRU老化算法 主要实现了一下三个算法模拟：FIFO算法，LRU算法，LFU算法 FIFO：先进先出页置换算法 LRU：最近最久未使用页置换算法 LFU：最不经常使用页置换算法

1993-1996美国计算机程序设计竞赛试题及解析算法ginger547系列资料

随着互联网的快速发展，迅速查找有用信息的过程变得更为重要。有些搜索引擎满足用户的搜索需求。然而，他们并不认为用户的兴趣或背景。因此，导致大量的无关网页对用户查询中检索。一个搜索引擎的有用性取决于它给返回的结果集的关联性。虽然可能有数以百万计的 web 页包含特定单词或短语，某些页面可能更相关、 最受欢迎，或权威性比其他人。大多数搜索引擎的使用方法，排名结果的 web 页，以便提供最相关的结果。有异，到另一种搜索引擎： 搜索引擎如何决定哪些页面是最佳匹配和顺序的这些 web 页将显示给用户。这些方法也变化互联网使用率变化随着时间的推移和新的技术发展。在此论文中优化中的人工智能 (AI) 技术建议，改善搜索引擎返回的结果。他们可以能够优化和返回的结果该用户是最感兴趣。页面聚类拟组所有类似网页一起成组然后遗传算法应用于从每个组接来的最相关的网页。最佳网页的短最后列表显示给用户 ；这样，轻松快速地，能找到所需的信息。此外 ；查询的建议方法被应用来帮助用户在键入搜索查询。查询推荐算法表明先前相关查询到用户提交的查询的列表。检索有关 web 页的问题不是搜索引擎的方法，但它强烈取决于查询。更准确的搜索查询用户使用，将会获得更多相关结果。最后已经执行所建议的方法优化搜索结果，已分析实验结果来评估这些方法的性能。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

几个不同的代码在 c + +。作不同 algorithmsseveral 不同的代码在 c + +。对不同的算法，为这两个 edicare，创建程序和许多图书馆

matlat程序数据拟合例子 要自己再输入数据文件的-matlat examples of data fitting procedure to re-enter their own data files

这是一个基于列主元高斯消去法求3*3方程组的程序。只需确定方程组未知数的系数和等号右边的数，就可以算出最终的结果。结果精度高达8位小数。

资源描述本压缩包包含相应的代码和对应的论文，具体的信息请见包。Semi Causal Nonparametric Markov Random Field Texture Synthesis，Texture synthesis via a noncausal nonparametric multiscale Markov random field,"" IEEE Transactions on Image Processing。

matlab，vb下的snake算法-Matlab, vb the snake algorithm