快速弦截法――数值分析,程序代码，参考数值分析课本，很简单的程序，大家一定看得懂...

应用背景元胞自动机在密码学领域是有用的？虽然确定性，所代表的细胞的细胞自动机模拟的信息是不会产生的可逆的，逻辑的数学算法，它是通过一个过程，而不是不像现实生活中产生的。这实际上可能是最接近的，我们可以得到真正的随机数据从一台计算机，但能够复制它完全应该我们知道的初始配置。关键技术首先是使用一个现有的位图图像。网格的宽度和高度都设置为相同的尺寸作为原始图像，和每个细胞的状态集从相应的源像素的亮度，通过过程称为误差扩散（较暗的像素，更可能的细胞会变得活跃，用黑色像素有100%的几率，而像素0 %的机会）。

小四轴的源码以及原理图    #include "led.h"#include "delay.h"#include "sys.h"#include "key.h"#include "usart.h"#include "exti.h"#include "wdg.h"#include "timer.h"#include "pwm.h"#include "lcd.h"#include "MPU6050.h"#include "lsm330.h"u8 SPI1_Buffer_Rx1[6]="432423";s16 SPI1_Buffer_Rx[30];u8  k = 0;void SPI_Configuration(){ SPI_InitTypeDef   SPI_InitStructure;   /* SPI1 Config -------------------------------------------------------------*/  SPI_InitStructure.SPI_Direction = SPI_Direction_2Lines_FullDuplex;  SPI_InitStructure.SPI_Mode = SPI_Mode_Master;  SPI_InitStructure.SPI_DataSize = SPI_DataSize_8b;  SPI_InitStructure.SPI_CPOL = SPI_CPOL_High;  SPI_

简单的adaboost程序，面临着MIT库，利用Haar特征进行训练

用于检查括号是否匹配，包括大括号，中括号和小括号，并能返回括号匹配数

机械优化设计的C程序，黄金分割法，解决一维优化问题-Optimal Design of C mechanical procedures, golden section method to solve one-dimensional optimization problem

时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值-Time Serial is used to forecast.

该算法用java程序实现，对传统蚁群算法有一定的改进，不仅使用了轮盘技术而且很大程度上缩短了搜素时间并提高效率，迭代次数减少，有一定的优化。

内部包含离群点检测的所有程序，三种算法的.h文件与.cpp文件，包含传感器离群，与数据离群两种问题

TinyXML是一个简单小巧，可以很容易集成到其它程序中的C++ XML解析器。  TinyXML被设计得容易快速上手。它只有两个头文件和四个cpp文件。只需要把它们简单地加到你的项目中就行了。有一个例子文件——xmltest.cpp来引导你该怎么做。TinyXML以Zlib许可来发布，所以你可以在开源或者商业软件中使用它。许可证更具体的描述在每个源代码文件的顶部可以找到。TinyXML在保证正确和恰当的XML输出的基础上尝试成为一个灵活的解析器。TinyXML可以在任何合理的C++适用系统上编译。它不依赖于异常或者运行时类型信息，有没有STL支持都可以编译。TinyXML完全支持UTF-8编码和前64k个字符实体。

fir滤波器代码,实现基本的FIR滤波器-fir filter code, the realization of the basic FIR filter