快速弦截法――数值分析,程序代码，参考数值分析课本，很简单的程序，大家一定看得懂...

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

通过FFT和自相关计算子波，之后计算反算子，然后用反算子和地震记录褶积。 此算法为学习交流之用。

动态规划算法中的三角剖分-dynamic programming algorithm triangulation

几种排序算法C＋＋实现-Several sorting algorithm C to achieve

不错的数据挖掘教程。用超星阅读起观看。-good Data Mining Directory. Starting with reading Superstar watch.

椭圆拟合的算法，简单实用，不用复杂的迭代，很容易看懂！-Ellipse fitting algorithm, is simple and practical and not complicated iteration, it is easy to understand!

本程序模拟细胞的自我繁殖，你会看到一个柔软的细胞诞生在电脑屏幕上，然后随着各个分子的撞击，细胞开始分裂，经过一段时间的演化，这个细胞会在溶液中把自己复制，然后这个过程会继续进行……。这种自我复制是在人工化学的基础上进行，比起原来的基于细胞自动机的自我复制更加形象逼真-the cell simulation of self-reproduction, you will see a soft cell birth on the computer screen, and then with all the percussive elements, cell division, after a period of evolution, the cells in the solution themselves copied, and then the process will continue ... . This self-reproduction of the artificial chemical basis, compared to the original cell-based automatic machine self-replication more vivid

这是蚁群算法的代码。它只是表明，该算法没有别的。  有益借鉴前瞻性。

用归并的算法思想实验文件的k路归并，代码为文件k路归并的c语言实现-Thinking of merging algorithm with the experimental k-way merge document, code k way merge for files of c language

public class KmeansMapper extends MapReduceBase implements   Mapper {  // one coodinate(data)  private List coordinate = new ArrayList();  private BasicKMeansTool basicKmeans = new BasicKMeansTool();  public void map(LongWritable key, Text value,    OutputCollector midoutput,    Reporter arg3) throws IOException {   // TODO Auto-generated method stub   String line = value.toString();   String[] dataList = line.split(",");   List distances = null;   StringTokenizer itr;   for (int i = 0; i < dataList.length; i++) {    itr = new StringTokenizer(dataList[i]);  &nbs