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用fortran编写的椭圆方程的数值算法

于 2022-11-30 发布 文件大小:3.97 kB
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用fortran编写的椭圆方程的数值算法-using FORTRAN prepared by the elliptic equation numerical algorithm

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  • 遗传代码
    《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果,不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题: 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大,为O(MN3)。其中M为目标函数的数量,N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进: 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时,规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数
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    这是一段关于四种排序方法的完全源代码及其相互之间的比较,包括:Heap sort,Merge sort,Quick sort,Radix sort-This is a period of about four kinds of methods to sort the complete source code and the comparison between, including: Heap sort, Merge sort, Quick sort, Radix sort
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    非恒定渗流计算程序(包括数值解和解析解的程序fortran语言)-unsteady flow calculation procedures (including numerical solution of the analytical solutions and procedures FORTRAN language)
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