K-均值算法程序，用python实现的

文本数据预处理，包括分词，去停词，读取文件等操作(Word segmentation data preprocessing)

说明：  从入门到实践，比较好的适宜入门的Python类书籍(From entry to practice)

学习sklearn和tensorflow的材料(materials for learning sklearn and tensorflow)

重叠社区发现LFM算法，基于python实现，导入的文件是lfr基准测试网络，里面写了检测指标，文件可更改，算法通过网络邻接矩阵来实现社区划分(The overlapping community found the LFM algorithm, based on the python implementation, the imported document is the LFR benchmark network, in which the detection index is written, the file can be changed, and the algorithm can be divided into the community by the network adjacency matrix.)

解非线性方程组，使用python语言，两种方法解决非线性方程组，对比分析性能(Solving the non-linear equations, using Python language, two methods to solve the non-linear equations, comparative analysis of performance)

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离散元方法（DEM）首次于20世纪70年代由CundallandStrack在《A discrete numerical model for granular assemblies》一文提出，并不断得到学者的关注和发展。..............................................................................................

基于knn算法的入侵检测模型,利用python代码实现，包含了源代码，测试集，和训练集。(This is a python file)

代码使用Python标准库hashlib计算字符串的安全哈希值。 Python扩展库pycrypto也提供了MD2、MD4、MD5、HMAC、RIPEMD、SHA、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512等多个安全哈希算法的实现。(The code uses the Python standard library hashlib to calculate the safe hash value of the string. Python extension library pycrypto also provides MD2, MD4, MD5, HMAC, RIPEMD, SHA, SHA224, SHA256, SHA384, and other security hash algorithm implementation.)

本代码基于NAO机器人抓取进行分析，确定如何进行抓取，nao机器人利用逆运动学分析，并结合choregraph，在这之前，要对python进行配置环境，由此才能将python 与choregraph联系起来，实现物品抓取的方法