bilibilidanmu

BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)

利用sklearn实现mnist的分类，新手入门(Using sklearns to classify MNIST)

EOF经验正交分解，是一种主成分分析方法用python语言实现，EOF计算得到了几个模态和对应的时间系数(EOF---Orthogonal decomposition of experience, is a principal component analysis method using python language, EOF calculated several modalities and the corresponding time coefficient)

本代码用于测试QT环境是否安装成功，接下来解压文件：xz –d qt-everywhere-opensource-src-5.3.0.tar.xz  得到qt-everywhere-opensource-src-5.3.0.tar 继续解压：tar –xvf qt-everywhere-opensource-src-5.3.0进入qt目录，修改配置文件。本人是s3c2440arm9指令集是armv4t。修改源码包目录下的/qtbase/mkspecs/linux-arm-gnueabi-g++/qmake.conf文件:MAKEFILE_GENERATOR     = UNIXCONFIG                += incrementalQMAKE_INCREMENTAL_STYLE = sublib/********************************新加入***************************/QT_QPA_DEFAULT_PLATFORM = linuxfb QMAKE_CFLAGS_RELEASE   +=-O2 -march=armv4t#这里指出指令局。跟芯片有关系，根据芯片改正-march=？  -O2是编译器的优化等级QMAKE_CXXFLAGS_RE

垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据

说明：  有两个磁盘文件A和B,各存放一行字母,要求把这两个文件中的信息合并(按字母顺序排列), 输出到一个新文件C中。(There are two disk files A and B, each storing a line of letters, requiring that the information in the two files be combined (in alphabetical order) and output to a new file C.)

这是一个经过自己整理的卷积神经网络的代码，对0-9数据集进行分类的代码，使用tensorflow框架完成的，主要使用的语言是Python，可以直接运行，初学者可以用于学习交流。(This is a self compiled convolutional neural network code, 0-9 data sets for classification of code, using the tensorflow framework to complete, the main language is Python, can be run directly, beginners can be used for learning exchanges.)

说明：  这是一个Python基础的练习Demo,提供以后进行学习查看和记忆(this is a Python basic traning Demo,Provide for future learning, viewing and memory)

基于RNN，实现语句情感分类，代码附带注释可直接运行

说明：  这本书是一本机器学习经典书籍西瓜书的参考书，对其中的公式做了详细的推导。(This book is a machine learning classic book watermelon book reference book, which made a detailed derivation of the formula.)