加载了bitmap，jpg，pcx等图形格式的类，实现了不同图形的显示和变换。...

针对无干扰及非常规则的验证码，使用了简单取模+最高匹配率算法完成的简易识别程序-For non-intrusive and very Verification Code rules, the use of a simple modulus+ The highest matching rate of completion of a simple algorithm for the identification procedures

能实现载入图像，然后对图像进行模糊、锐化、边缘检测等功能。-To achieve loading images, and then on the image blurred, sharpening, edge detection and other functions.

使用MATLAB 6.5开发，DDA算法画直线-The development of the use of MATLAB 6.5, draw a straight line scan line algorithm

旋转金刚石实验，有意者载-rotary diamond experiments Interested parties set

数据读取。实验数据量过大时可用该程序读取其中部分数据。-Data read. Experimental data may be too much to read one of the program part of the data.

知道游戏的开头动画是怎么做的吗? 在此程序中你会了解到!

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

TinyCad在VC6上重新编译调试成功的一个PCB CAD源码-TinyCad re-compile in VC6 debugger success PCB CAD source

椭圆的中点画法(计算机图形学)-elliptical were dotted (computer graphics)

基于图像处理的相机自动调焦系统，自动调焦中的图象处理和反馈控制方法等愿程序-based on image processing camera auto-focusing system, automatic focusing of image processing and feedback control methods would procedures