opencv学习笔记（中文）

一个视频分析算法的源码，对需要了解镜头检测、人脸检测的朋友有用-A video analysis algorithm source code, and need to be aware of the camera detection, Face Detection useful friends

实现了对多个可放缩图元的同时选择，code project上下载的。-achieve the release of a large number of tiny yuan choice, code download the project.

A voxel example in C

MFC框架，实现图像的放大缩小功能，实现傅里叶装换，实现图像的边缘检测功能。-MFC framework to achieve image zoom function for the realization of Fourier installed to realize the edge detection image.

很漂亮，用c语言写的

常用搜索算法，包括数码游戏、黑白棋、STAR算法-commonly used search algorithm, including digital games, reversi, STAR Algorithm

本人独创的位图处理思路,利用24与8位图像数据区的特点建立互换函数,可以不需使用繁琐的调色板.-original bitmap processing, use 24 and eight image data characteristics of the establishment of the exchange functions, you need to use cumbersome palette.

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

feature-based image metamorphosis的实现代码 可以实现图像A和图像B之间的变形

图象处理,由于直方图的统计,灰度拉伸,灰度变换,-image processing, statistical histogram, tensile Gray, Gray transformation, etc.