计算机网络的DV算法.cpp

这段代码为了完成德诺捏三角剖分，可以比较好的实现三角剖分的效果，已经实践过了，稍加调整就可以使用，算法比较周全使用简便。是一个非常好的资源，可以尝试着用以用

基于光纤分布式马赫-曾德干涉仪的3*3耦合器解调算法，这种基于对称3×3 耦合器解调方法，该种解调法对于微、强振动两种信号都适用，这是由于该解调法解调出来的结果不仅准确，而且快速，其动态范围也是很大的。

AppWizard has created this TspSA application for you.  This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application. This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your TspSA application. TspSA.dsp     This file (the project file) contains information at the project level and     is used to build a single project or subproject. Other users can share the     project (.dsp) file, but they should export the makefiles locally. TspSA.h     This is the main header file for the application.  It includes other     project specific headers (including Resource.h) and declares the     CTspSAApp application class. TspSA.cpp     This

椭圆拟合的算法，简单实用，不用复杂的迭代，很容易看懂！-Ellipse fitting algorithm, is simple and practical and not complicated iteration, it is easy to understand!

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

 采用MFC建立框架，可以对条形码进行扫描，相同则可通过，不同就不能正确通过扫描

选主元高斯消去法-Pivot Gaussian Elimination

数值算法 龙贝格积分 C++实现 用迭代的方法求定积分-numerical algorithm Long Bergh C integral to the realization of iterative methods used to seek integration

Extended Kalman Filter-a toolkit

matlab在图形处理方面的简单应用 matlab简单程序设计-Matlab graphics processing in a simple application of Matlab simple program design