最优网络01匹配算法。

旅行家问题 一个旅行家想驾驶汽车以最少的费yi 用从一个城市到另一个城市（假设出发时油箱是空的）。给定两个城市之间的距离为D1、汽车油箱的容量为C(以升为单位），每升汽油能行驶的距离为 D2，出发点每升汽油价格P和沿途油站数N（N可以为零），油站i离出发点距离Di,每升汽油价格Pi(i=1,2...N)。计算结果四舍五入至小数点后两位。 如果无法到达目的地，则输出“No Solution"。-issue a travel home to travel home to drive a car with the minimum of cost yi used from one city to another city (assuming starting at the fuel tank was empty). Given the two cities for the distance between D1, car fuel tank capacity of the C (in liters) per liter petrol traveling distance to the D2, the starting point liter gasoline prices P and several petrol stations along the N (N can be zero), PFS i distance from the starting point Di per liter Steam oil prices Pi (i = 1,2 ... N). Calculation results rounded to two decimal places. If unable to reach their destination, the export of "No Solution."

一个基于遗传算法求解旅行商问题的MATLAB程序，里面注释很清楚，可以运行，而且能够有实时更新显示。

bble 排序，有时被误称为下沉排序是一个简单的排序算法，通过反复逐句通过列表进行排序的工作，比较每一对相邻的项目和交换他们，如果他们是以错误的顺序。列表中的通过重复，直到没有全部门办法需要的这表明对列表进行排序。该算法到列表的顶端，从方式较小的元素"的泡沫"获取其名称。因为它只使用比较对元素进行操作，它是一种比较排序。虽然该算法很简单，大部分的其他排序算法的效率是更有效的大型列表。冒泡排序具有最坏情况以及平均复杂度两个 О(n2)，其中 n 是要排序的项的数目。极大地更好最坏的情况或平均复杂度是 O (n，log n) 存在很多的排序算法。即使其他 О(n2) 排序算法，如插入排序，倾向于有更好的性能，比冒泡排序。因此，冒泡排序不是一种实用的排序算法在 n 很大时。冒泡排序的唯一重大的优势超过大多数其他实现，甚至快速排序，但不是插入排序，是到算法有效地建立了检测对列表进行排序的能力。此列表已排序 （最好），冒泡排序的复杂性时只有 o (n)。与此相反的是，大多数其他算法，即使是那些具有更好的平均情况复杂性、 执行他们整个的排序过程对集和因而是更复杂。然而，不单止没有插入排序这一机制也有，但是它还更好地执行极大地进行排序 （具有反演一个小的数目） 的名单上。在大型集合的情况下，应避免冒泡排序。它不会有效时相反的顺序

蚁群算法来解决车辆路径问题AS-VRP，编程环境是matlab,蚁群算法很好的解决了关于车辆路径问题和与之相关一类像调度问题。指派问题等 用C＋＋编写，专门用来求解车辆路径问题

应用背景2011: Peer-to-Peer 38 and 60 GHz in Austin Texas Cellular (rooftop-to-ground) 2012: Cellular 28 GHz in New York City 2013: Cellular and Backhaul 72 GHz in New York City 2013: Capacity Analysis and Channel Models for 5G关键技术Links made at large range of receiver and transmitter angles • Many scatterers near both RX and TX when placed 1.5m above ground • Antenna Beam-steering can help make several NLOS links • Objects, such as brick, reflect 38 GHz better than 60 GHz due to lower diffusive scattering.

应用背景某个公司的面试题，贪吃蛇，用动态规划求解最佳路径。蛇从屏幕左端走到右边，经过格子可以得分，求最大得分关键技术动态规划，DP。一列一列的递归，右边一列的值取决于左边一列的值，从左到右最后获得全局解。

从出版社求得的经典数值算法-Press obtained from the classical numerical algorithm

Concrete_Mathematics_2nd_Ed_TeX_Source_Code

资源描述摘要：研究解决高速比赛中机器人由于不能及时准确预测对方防守而使已方进攻缺乏目的性与针对性的问题．为准确优化 设计进攻目标策略，提出了一种随机森林预测模型的进攻路径选择算法。算法利用防守适应值分析模莲!!评估对方机器人的 威胁性．针对对方防守弱点选择有效的进攻路径．采用切线法控制机器人击球，使球的运动与预先设计的进攻路径匹配，进 行了仿真实验，结果表明提高r策略的实用性和可行性，同时系统策略也增加J，机器人的自主性和智能性，使球队的接体能 力得到了改善。

非常详细的高精度碰撞检测代码，精确到三角形、边、点，优化过滑动时的碰撞检测，完全没有震动现象。代码中把三角形等元素具体成类参与计算的方法很有参考价值。 代码内含3d向量计算函数，在ogengl、d3d下均可运行。