社区视频监控系统

是9s128飞思卡尔芯片的舵机代码，由于是较为早期的芯片，所以这代码都是要写代码底层的。

此程序保持同行全方位的全景图像。它要求展开之前确定的全方位图像和它的半径的中心。这个程序使用快速的相位展开方法，变换的全方位图像从极坐标系统对笛卡尔坐标系统。RANSAC 用于估计全向图像的中心。

vc++中CImage类的使用说明，超级详细，功能强大

里面有三个程序：第一个读取视频序列，程序里有提取视频序列的简单易懂的例子，提取视频帧并可以对视频帧进行你想要的处理，程序中也有对视频序列进行用canny算子的边缘提取处理，并且与原视频对比输出，你也可以更改里面的处理程序来满足自己的需要。第二个是对特征点的跟踪，在视频中提取运动物体的特征点，并对特征点进行跟踪。第三的是提取前景物体。这些程序分开编写可以让大家更得理解，也可以更好的运用的自己的大型项目中。

代码是在李春明教授的Drlse模型上改进而来，用基于区域的符号压力函数替代边缘指示函数，并设置了可变权系数，使初始轮廓线只要位于图片上，无论与待分割目标位置关系如何（目标区域内、外、横跨 ），都能得到很好的分割效果。

对输入的图像进行二维离散小波变换。使用 Daubechies 系列 1，并可通过看在.zip 文件中的 WD1.py 文件中定义下载的 WD1 模块验证。对不起，没有 README.txtThis 可用于图像处理应用程序如增强和特征提取

改进自适应交叉和变异概率 在遗传算法中，通过交叉操作和变异操作使一对相互配合又相互竞争的算子的搜索能力得到飞速提高。交叉操作作用是组合交叉两个个体中有价值的信息产生新的后代，它在群体进化期间大大加快了搜索速度；变异操作的作用是保持群体中基因的多样性。为了加快收敛速度和全局搜索性能，在遗传算法计算的过程中，根据个体的情况，自适应的改变两者的概率，将进化的过程分为渐进和突变两个不同阶段。在Srinvivas等提出的自适应基本遗传算法中，交叉概率和变异概率能够随适应度自动调整，在保持群体多样性的同时保证了遗传算法的收敛性。

隐写术是艺术，隐藏事实通信正在地方，由隐藏信息的其他信息。可以使用许多不同的载体，文件格式，但数字图像是最流行的因为他们在因特网上的频率。隐藏秘密信息在图像中的，存在着大量的信息隐藏技术，有些是比其他人更复杂和他们都有各自的长处和短处点。不同的应用程序可能需要绝对隐形的秘密信息，而另一些需要一个大的秘密消息来被隐藏。本项目报告打算给图像隐写术，其用途和技术的概述。它还试图找出一种好的隐写算法的要求，并简要反映了哪些隐写技术是更适合哪些应用程序。 隐写术是隐藏私人信息或敏感信息内的东西，似乎是没有什么到往常的做法。隐写术常与密码混淆，因为两者是类似的它们都使用的方式来保护重要的信息。两者的区别是，隐写术涉及隐藏信息，所以看来没有信息隐藏在所有。如果人或多人意见的对象信息隐藏在他或她会有任何隐藏的信息不知道，因此这个人将不尝试解密信息。 什么隐写术做的就是利用人类的感知，人的感官没有被训练要查找的文件的信息里面，尽管这个软件是可用，可以做什么叫做隐写术。隐写术的最常见用途是隐藏在另一个文件内的文件。

BMP图片文件在CCS 中转换为DAT文件，内容详细，可靠。BMP图片文件作为被处理图像文件，转换为DAT文件，在某些情况更有利于程序编程，运行。这程序的作用是在CCS中将BMP图像文件转换为DAT文件。

cuda进行了并行图像处理，还有高斯滤波之类的问题。希望能对您有所帮助。用opencv和cuda一起写的一个代码。