简单遗传算法(SGA)源程序

基于MATLAB完成的神经网络源程序 大家-Based on the MATLAB neural network to complete the U.S. source

此程序为训练RBF网权值的量子粒子群优化算法，供各位参考-this program for training RBF net weights Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm for reference

A*算法的一种简单描述，人工智能领域最为通用和重要的算法-A* most important and general algorithm in machine and here it is a kind of easy description

％ RBF 神经网络用于函数拟合　 ％ 使用平台 - Matlab6.5- RBF neural network used for function fitting platform- Matlab6.5

这是好用的源代码-This is the source code handy

模拟退火算法：源于遗传算法，用来解决优化、决策等复杂的模型和问题。-Simulated annealing algorithm: from the genetic algorithm, to solve optimization, decision-making complex models and problems.

10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题――NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。 -10. "Optimal for Computational Intelligence," Nirwan Ansali, with Edwin Hou, Li Jun, Pin Zhaoxing chess translation Tsinghua University Press in 1999 the first book version of combinatorial optimization from the discussion of basic questions-- NP problem start, the system described in recent years to develop the intelligent optimization of the technology and methods, These include heuristic search, Hopfield networks, simulated annealing and random machine, mean field annealing and genetic algorithms; and on this basis and through some typical applications, such as the traveling salesman probl

基本遗传算法 里面的函数可自行更换 适合初学者 容易理解-A function of the basic genetic algorithm which can be suitable for beginners is easy to understand on their own replacement

基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-K-means clustering-based learning algorithm of rbf neural network

一个模糊的YBP训练程序，初学者应该从入门开始学习