图像处理梯度锐化

该源代码可以实现视频的加权融合，融合的加权比重可以自己设定。当然，本压缩包没有相应的视频，需要打击自己载入两个视频，并且把位置自己重新设定

openCV函数库中提供了很多关于角点检测的函数，PreCornerDetect 用于计算角点检测特征图，cvCornerEigenValsAndVecs 用于计算图像块的特征值和特征向量，FindCornerSubPix 可用于寻找精确的角点位置，此程序通过相关的角点检测函数，实现对图像中的角点特征的提取和标记

CSS3 和 jQuery 漂亮悬停效果 将在下面的每个图像中光标悬停。请注意是否您正在使用 IE-你不看到其余的应有的风格缺乏 CSS3 属性支持。

使用matlab进行二维图像的噪声处理，高斯噪声，椒盐噪声，以及加权平均和卷积处理。

功能介绍：    要将中文信息生成为二维码，使用了有源码的QRCode，但它默认不支持中文，在网上找到的办法，一般都是这样的：修改库QRCodeLib中的类QRCodeEncoder.cs 将public virtual Bitmap Encode(String content)里面的 return Encode(content, Encoding.Unicode); 修改为 return Encode(content, Encoding.GetEncoding("gb2312"));这样生成后，一部解码软件是可以解码的，但是像360的安全二维码就不行，我猜测它是使用了UTF-8来解码的。 因为中文编码有UTF-8和gb2312两种，于是上面的代码改为return Encode(content, Encoding.GetEncoding("UTF-8"));这样就比较完美了，360安全二维码能够识别了，其它软件也能识别了。

应用背景 VS是2010的，网上寻找教程配置opencv和HALCON，然后运行程序，就可以根据按钮进行颜色提取，最后输出阈值，就可以在程序中进行运用。关键技术 使用mfc编写用户交互界面，然后对RGB颜色进行颜色通道分离，最后判断得出阈值，而且HSI空间对亮度的敏感度很小。

资源描述程序中有多个图像边缘提取算法的代码，可以在界面中选择某个边缘提取算法，对图像边缘进行提取，并可以比较各算法的优异。

资源描述Detecting visually salient regions in images is one of the fundamental problems in computer vision. We propose anovel method to decompose an image into large scale perceptually homogeneous elements for efficient salient region detection, using a soft image abstraction representation. By considering both appearance similarity and spatial distribution of image pixels, the proposed representation abstracts out unnecessary image details, allowing the assignment of comparable saliency values across similar regions,and producing perceptually accurate salient region detection. We evaluate our salient region detection approach on the largest publicly available dataset with pixel accurate annotations. The experimental results show that the proposed method outperforms 18 alternate methods, reducing the mean absolute error by 25.2% compared to the previous best result, while being computationally more efficient.

应用背景作为一个涉及计算机视觉、图像处理、智能控制等多门学科的研究前沿,智能视频监控技术已经成为国内外计算机视觉研宄领域热点问题之一,它的研究有着非常重要的科学意义和极其广阔的应用前景。运动目标的检测与跟踪作为智能视频监控最关键技术之一,其待解决问题的挑战性和技术复杂性吸引着、鼓励着众多计算机视觉研宄人员投入该科研行列。 关键技术本程序是基于visual c++利用模式识别技术实现场景中运动目标的分析，包括目标检测和跟踪两个过程。其中目标检测采用了帧差法，目标跟踪采用了Mean Shift法。本程序是数字图像模式识别技术详解这本书第十二章运动图像分析的程序。在visual c++6.0上就能实现。

应用背景帧差法是背景减图法中的一种，只不过是帧差法不需要建模，因为它的背景模型就是上一帧的图，所以速度非常快，另外帧差法对缓慢变换的光照不是很敏感，所以其用途还是有的，有不少学者对其做出了出色的改进。关键技术 连通域处理函数各参数说明： 参数mask_process:        表示的是需要进行连通域处理二值图像。 参数poly1_hull0:        表示轮廓边缘是否采用多边形拟合,如果该参数为1，则表示采用多边形拟合，否则采用凸包拟合。 参数perimScale:        是用来将那些小的轮廓去掉，那些小的轮廓时指它的周长小于(mask长+宽)/perimScale。当然你在其内部代码也可以该为面积来判断。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报