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蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

用整形进行32位及64位浮点运算，对CPU不支持浮点运算的码农特别有用。

非线性回归问题SQP解法-nonlinear regression problems SQP Solution

Big5和GB码相互转换-Big5 and GB code conversion

人脸识别程序 包括人脸检测与跟踪 利用OPENCV 库实现的 可以很好的检测和动态跟踪  可以作为初学的一个工具。。。。。。。

针对遗传算法所存在的问题，一种多种群遗传算法结构模型（Multiple Population GA，简称MPGA）可以用来取代常规的标准计算模型（SGA）。 MPGA在SGA的基础上主要引入了以下几个概念： （1）突破SGA仅靠单个群体进行遗传进化的框架，引入多个种群同时进行优化搜索；不同的种群赋以不同的控制参数，实现不同的搜索目的。 （2）各个种群之间通过移民算子进行联系，实现多种群的协同进化；最优解的获取是多个种群协同进化的综合结果。

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包括有向图和无向图的DFS算法，UDG算法，任意两点间距离，Prim算法等等

DPCM编码的联合信源信道译码，这是一个很重要的benchmark程序-DPCM coding joint source channel decoder, which is a very important benchmark procedures