霍夫曼与算术图像压缩解压

功能：通过频域补零，实现时域插值，使时域信号平滑，易于观察，以matlab函数形式实现 输入：一维时域信号，插值倍数（其中插值倍数指输入时域信号长度的倍数，即最终得到插值后的时域信号长度为length(输入时域信号)*插值倍数） 输出：插值后的频域信号和时域信号

可缩放图像

这个球面化算法最初是在ps上的球面化滤镜中看到的，感觉挺有意思，就研究了一下。算法的详细推导可以在这篇博客中找到，我比较懒，只在纸上推了一遍，就不在博客上编辑了。不过这里还是要把逆变换公式写一下。 

64位matlab编写的fft算法，及dft算法，通过matlab GUI 集成到一个界面中。用于对图像进行处理，并输出处理后的图象与原始图像进行对比。

下面是该算法的伪代码：(a) 载入一个 HDR RGB 图像(b) 计算强度层我(c) 计算 log(I)(d) 筛选使用双边滤波获得 log(F) log(I)(e) 计算详细信息通道 D = log(I)-log(F)(f) 计算： 三角洲 = max[log(F)]-min[log(F)](g) 计算： γ = log(constrast) / 三角洲(h) 计算新的强度层： N = 10^[gamma*log(F) + D](i) 规模的 RGB 值由 N / 我(j) 保存 LDR 图像

使用帧间差分法对视频图像进行处理，利用相邻图像帧像素亮度差值来判断运动目标，并利用形态学滤波进行滤波去除噪声引起的亮度变化。

[background_array, model_fit_count_array, m_modes] = ...     test_background_subtraction_pixel(rgb_array,maxBGModels,init_wt_new_model,alpha) 对于某一像素位置建模，输入：某一像素位置几帧图像的rgb值，最大模型数目（3-5个），初始化模型的权重，和学习效率 输出：背景数组（1为背景，0为前景），符合模型的像素数，已及模型。

摄像头驱动

基于opencv的图像检索系统，输入待检索图像后，选择检索库路径并选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。

该程序计算了不同类型的图像的 LBP 直方图。它介绍了 LBP 高效计算。