遗传算法

此文件包是对著名的adaboost算法的一个matlab实现，通过对threshold的加强，adaboost可以获得更好的分类效果。文件包包括以下文件： 1. ADABOOST_te.m 2. ADABOOST_tr.m 3. demo.m 4. likelihood2class.m 5. threshold_te.m 6. threshold_tr.m

资源描述时钟周期函数，主要用于大学课程设计，精确，可靠，代码完善，算法精炼。上手快，易于移植及修改，功能全面。

ASN.1样例工程代码-ASN.1 type example project code

应用背景数字PID，可用于各类开关电源控制，亲测可行，灵活性较高，但是不是利用浮点型计算，用的整形计算，还是会存在细微误差，但是在速度方面可以弥补这方面误差，可利用其搭建各种反馈数字电路关键技术数字PID，考虑到了由于负数所带来的影响，利用补码进行不足，防止计算的时候溢出，还可以根据你的需求对其中的位数进行调整，达到实际需求，不适用模块写的，整个用状态机完成

一个用分行来画树的程序，vb写的-using a tree branch to paint the procedures written in vb

求解TSP问题的算法-for TSP algorithm

人工智能导论的课件，希望对你来说你有用的，能用得到-Introduction to Artificial Intelligence courseware, you want to be useful for you, and can be used to be

将N乘N矩阵A=（A（I，J））乘以

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

此代码是LZW的算法实现，对学习LZW算法有一定的帮助，有兴趣的朋友可以下载来看看，值得学习！