学习matlab的一本非常不错的电子文档 也是从别的网站下载的 希望对大家会有帮助...

最小均方误差（MMSE）的算法用MATLAB的仿真(mmse)

四种不同风速的仿真程序，可用于仿真风力发电系统中不同风速的模拟(Four different wind speed simulation program can be used for the simulation of different wind speeds in the simulation of wind power generation system )

mvdr,程序，希望对大家学习水声中的波束形成有用啊(mvdr, procedures, we hope to learn the acoustic beam forming useful ah)

几篇有关利用ar模型对癫痫脑电信号进行识别的英文文章，比较权威，是参考的好资料(Few articles about the use of ar model of epileptic EEG recognition of English articles, more authoritative reference information)

光伏电站中太阳光de 辐照度与光伏输出功率的关系(Relations photovoltaic solar power plant with an output power of irradiance)

电网络节点电压，节点关联矩阵的自动生成和计算(Voltage, electric network node automatically generated and calculation of the correlation matrix)

CW脉冲信号的仿真，加多普勒延时后的频谱图(CW pulse signal simulation, Jiaduopule spectrum after delay)

说明：  一种FxLMS自适应滤波算法 LMS自适应滤波算法RLS自适应滤波算法变换域自适应滤波算法仿射投影算法共扼梯度算法基于子带分解的自适应滤波算法基于QR分解的自适应滤波算法算法性能评价变步长的自适应滤波算法时变系统跟踪速度与收敛精度方面对算法调整步长因子u的矛盾,但变步长中的其它参数的选取还需实验来确定,应用起来不太方便。对RLS算法的各种改进,其目的均是保留RLS算法收敛速度快的特点而降低其计算复杂性。变换域类算法亦是想通过作某些正交变换使输入信号自相关矩阵的特征值发散程度变小,提高收敛速度。而仿射投影算法的性能介于LMS算法和RLS算法之间。共扼梯度自适应滤波算法的提出是为了降低RLS类算法的复杂性和克服某些快速RLS算法存在的数值稳定性问题。信号的子带分解能降低输入信号的自相关矩阵的特征值发散程度,从而加快自适应滤波算法的收敛速度,同时便于并行处理,带来了一定的灵活性。(A FXLMS adaptive filtering algorithm)

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Koch曲线、Sierpinski三角形、Cantor集的MATLAB实现代码 含结果图(Koch curve, Sierpinski triangle, Cantor set of MATLAB implementation code contains the results of Figure)