《MATLAB时频分析技术》例题matlab编程实现第十四章14.3

说明：  在MATLAB下实现各种数字滤波，包括中值滤波，均值滤波等(MATLAB image processing)

主程序为mybss.m和fastica1.m。经过调试能够成功运行，和lmd一起使用效果不错，可以实现各频率的分离。(The main program is mybss.m and fastica1.m. After debugging can be run successfully, and lmd use with good results, the separation can be achieved for each frequency.)

说明：  利用模拟退火算法对二元函数的极值点进行寻找(The simulated annealing algorithm is used to find the extreme points of binary functions)

通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。

能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，随机调制信号下的模拟ppm，数值分析的EULER法，本程序的性能已经达到较高水平。

Tdm ver10 is a code in LabView for TDM communications

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MATLAB/SIMULINK建模建模仿真fangzhen(MATLAB/SIMULINKhaodongxi zhengde heyi)

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