数学建模最优化问题的lingo编程解法，一开始还先介绍lingo的基本知识。...

多媒体，中的行程编码。-multimedia, the itinerary of coding.

自己做的一个支持加减乘的大数类-own support of a majority of the Modified by category

dddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd

数值算法，自适应算法演示-numerical algorithm, Adaptive Algorithm Demonstration

该程序用来解方程组的,非线性的和线性的,带有参数的方程组-The program group for the solution of equations, non-linear and linear equations with parameters

C常用数值算法集，很有用，同时也是学习C的好帮手。-C commonly used numerical algorithm sets, useful, but also a good learning C helper.

这是一个猫吃老鼠算法问题。-This is a problem of cats eat rats algorithm.

操作系统中的虚页调度算法-operating system as a virtual page Scheduling Algorithm

资源描述 C++编写harris角点检测代码, 一、Harris角点检测基本理论（要讲清楚东西太多，附录提供文档详细说明） 1.1 简略表达： 角点：最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点，即Ix、Iy都较大  边缘：仅在水平、或者仅在竖直方向有较大的变化量，即Ix和Iy只有其一较大  平坦地区：在水平、竖直方向的变化量均较小，即Ix、Iy都较小角点响应 R=det(M)-k*(trace(M)^2) (附录资料给出k=0.04~0.06，opencv指出是0.05-0.5，浮动较大) det(M)=λ1*λ2 trace(M)=λ1+λ2 R取决于M的特征值，对于角点|R|很大，平坦的区域|R|很小，边缘的R为负值。

How To Use void main(void) { gen_w_r2(w, N); // Generate coefficient table bit_rev(w, N>>1); // Bit−reverse coefficient table DSPF_sp_cfftr2_dit(x, w, N); // radix−2 DIT forward FFT // input in normal order, output in // order bit−reversed // coefficient table in bit−reversed // order DSPF_sp_icfftr2_dif(x, w, N); // Inverse radix 2 FFT 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报