KLT跟踪算法

SIFT KD树 图像拼接 全景图_多幅图 opencv  这个是完成的程序 在windowsVS2008下编译通过 ，可以直接运行 是很好的学习范例 同时也具有很好的工程使用价值

它是一种算术编码。它用于获取标记值，我们可以从中发送文本。它在压缩技术中的应用

This system is a low-level feature extraction tool that integrates confidence based edge detection [2] and mean shift based image segmentation [1]. It was developed by the Robust Image Understanding Laboratory at Rutgers University. For information about

应用背景boosting算法训练了T个弱分类器ht,t∈{1,....,T}.这些弱分类器很简单.大多说情况下,它们只是包含一次分裂(称为决策stumps)或仅有几次分裂(可能到3次)的决策树.最后做决定的时候将复制权重αt给每个分类器.AdaBoost训练时输入的特征向量是xi,向量的类别标签是yi(这儿i=1,...,M,M是样本总数),且yi∈{1,-1}.关键技术1.在Release下进行调试 2.指定文件保存路径，如：char* filename_to_save = "F: estdataoutput.xml"; 3.选用训练的方法，如method = 1; 4.这步需要使用模型的时候再指定，训练的时候设置为char* filename_to_load = 0;使用模型的时候指定，如char* filename_to_load = "F: estdataoutput.xml";

应用opencv  cv::Mat 打开图片，用zbar库解析二维码测试例子

该程序纯系手动，是游戏程序设计课要求的必做代码，要求将正八面体首先用DX绘制出来，然后对八面体进行染色，达到进一步熟练世界坐标的地步，同时灵活掌握RGB染色方式                                                                                                     

这是一个基于opencv的运动检测  主要使用opencv中的blob实现对视频中运动物体的跟踪监测，本程序实用性强 已经验证过了 修改一下即可直接使用

本代码全部由本人编写并测试通过，保证可以。 本代码用于将YUV420格式直接压缩成JPEG文件格式。 内部经过优化，速度很快，代码结构精简，可读性强。 源代码有比较多的文字解释，帮助理解。

此函数可实现 2-D 双边滤波使用中描述的方法：C.托马西和 R.曼杜基。适用于灰度和彩色图像双边滤波。在计算机视觉、 1998年 IEEE 国际会议论文集。

应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术 人脸检测从整体来看分为四个部分： 1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。 2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。 3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习 4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。