图像处理软件设计

opencv+vs2010，载入图像，再使用cvtcolor，将rgb转为gray，其中使用 3x3内核降噪 ，运行Canny算子  ， 阈值可以任意通过滑动条设置，使用 Canny算子输出边缘作为掩码显示原图像，可以看到不同阈值下的边缘图像

车辆的检测与跟踪是目前交通领域比较热门的话题，该文件使用opencv实现，包含了运动车辆检测跟踪系统里的源代码，可直接调用。

这是一个用于实现图割算法的代码，由C++编写，并且有matlab接口。欢迎大家下载、使用。谢谢支持！

资源描述这是一个应用程序使用Java开发和ExtJS做基于GCP点图像校正所使用的参考图像，如谷歌地图。本文提出的图像为TIFF格式，它支持输入图像为JPEG文件。它使用GDAL和仿射变换的图像格式和阅读的精馏过程。

资源描述 同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础，利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。 一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成，即 f(x,y)=i(x,y).r(x,y) i(x,y)为照明分量（入射分量），是入射到景物上的光强度； r(x,y)为反射分量，是受到景物反射的光强度。 具体步骤如下： （1）先对上式的两边同时取对数，即 Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y) (2)将上式两边取傅立叶变换，得 F(u,v)=I(u,v)+R(u,v) (3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v)，可得到 H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) （4）逆傅立叶变换到空间域得 Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y) 可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。 （5）再将上式两边取指数，得 g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)| 这里，称作同态滤波函数，它可以分别作用于照度分量和反射分量上。                                          &nbs

嵌入式零树小波(EZW)算法是一种简单但非常有效的图像压缩算法,它可以将编码信息流中的位元按其重要性进行排序，进而可以对图像充分压缩。嵌入代码代表了一个能判断一个图像是否为“空白”图像的二进制序列。使用嵌入式编码算法,编码器可在任何一个点随时终止编码从而确保任务进度或任务失真度量的正确。同样的,对于一个码流,解码器可以在任意节点停止解码而且还能产生与原图相同的图像。EZW除了可以产生出一个完全嵌入式码流,其在标准测试图像上的压缩结果胜过几乎所已知的压缩算法。达到这种表现是因为这种技术不要求技术训练，不要求预先存储的表单，并且不需要先验知识。

经过改进后，画面刷新速度大大加快，绝对看不到任何的“扫描线”，帧数也从5帧一下就提高到了9帧，几乎是两倍于前的速度。这究竟是什么原因呢？让我来讲述其中的道理。因为圆是要一个一个画上去，所以每画一个圆，系统就要做一次图形的绘制操作，图形的重绘是很占用资源的，当需要重绘的图形数量很多的时候，所造成的系统开销就特别大，造成我们看到的那种刷新缓慢的情况。那么如何来解决这个问题呢？答案就是双缓冲，何谓“双缓冲”？它的基本原理就是：先在内存中开辟一块虚拟画布，然后将所有需要画的图形先画在这块“虚拟画布”上，最后在一次性将整块画布画到真正的窗体上。因为所有的单个图形的绘制都不是真正的调用显示系统来“画”，所以不会占用显示系统的开销，极大的提高的绘图效率。

对源图像指定区域（通过矩形的左上角和右下角的坐标点指定）使用最小误差最佳阈值法，通过迭代获得该区域的最佳阈值。

利用PCA方法对人脸图像进行特征提取和降维，人脸数据是英国剑桥大学的ORL人脸数据库是英国剑桥大学的ORL人脸数据库。可以自己选择样本数目进行测试不同样本时PCA的识别率，适合初学者！

应用背景用于android图片处理图形，自己可以任意的变换自己喜欢的图形关键技术使用到的是遮罩，这种做法是被认为i，所推荐的