pure aloha 和slotted aloha matlab代码

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Visual C++数字图像模式识别典型案例详解,这是里面的全部代码，内容丰富，含有模式识别领域的各种算法

binary heap data structures

模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

 主程序如下：绝对好使x=imread("lena.jpg");x=rgb2gray(x);[Edge,Numberofaera]=pcnn(x)

它是知名好初始化可以改善的速度和准确性的解决方案 许多非负矩阵分解 (NMF) 算法 [56]。许多 NMF 算法很敏感 在 W 或 H 或两者的初始化。这是尤其如此的算法 包括这两个新的 ALS 算法，我们目前的交替最小二乘法 （ALS） 类型 [55] 纸。我们比较六个初始化程序 (两个标准和四新) 的结果对我们 ALS 算法。最后，我们讨论选择适当收敛准则的实际问题。

椭圆曲线的定义：     一条椭圆曲线是在射影平面上满足方程     Y2Z+a1XYZ+a3YZ2=X3+a2X2Z+a4XZ2+a6Z3   的曲线.   一个利用椭圆曲线进行加密通信的过程： 1、用户A选定一条椭圆曲线Ep(a,b)，并取椭圆曲线上一点，作为基点G。 2、用户A选择一个私有密钥k，并生成公开密钥K=kG。 3、用户A将Ep(a,b)和点K，G传给用户B。 4、用户B接到信息后 ，将待传输的明文编码到Ep(a,b)上一点M（编码方法很多，这里不作讨论），并产生一个随机整数

温度控制PID调节，大家可以参考参考，用的是增量式PID调节方法，温控精度可以达到0.1摄氏度，具体我也不多说，Ki=KpT/Ti=0.8，微分系数Kd=KpTd/T=0.8,Td=0.0002,根据实验调得的结果确定这些参数

FDTD simulaton of a pulse hitting a lossy material with epsilonr = 5, sigma=0.05

根据粒子滤波与camshift结合的算法，效果还可以，采用手动选择目标。能够有效的完成多目标的跟踪，能够对人体车辆，行人，人脸多目标进行跟踪。