又树复小波变换工具包

其中包含最常用的各种数据结构（二叉树，链表，队列）的基本操作和相关算法，还有详细的代码注释和要注意的相关问题等，是程序员学习和练习数据结构的完美教材和实力。此外还有对各种排序算法（冒泡排序，选择排序，插入排序，堆排序，shell排序，堆排序，快速排序）和查找算法的总结和实现，均为本人在找工作期间积累下来的最常考最常用算法和数据结构的精心总结，希望对找工作的朋友们有一定的帮助，欢迎下载。

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二维元胞自动机模拟-疯云游戏。元胞自动机 （复数的元胞自动机，缩写。加利福尼亚州） 的可计算性理论、 数学、 物理、 复杂性科学、 理论生物学和微观组织模拟研究了一类离散模型。元胞自动机也称为细胞空间、 镶嵌机、 均匀的结构，细胞结构、 镶嵌结构和迭代数组。在该例中探讨了模式生成的二维元胞自动机规则只取决于给定的单元格周围的黑细胞数目。每个规则陈列大量的步骤运行时其独特的行为。

克鲁斯卡 （Clsk） 求最小生成树-unmarked (Clsk) for the minimum spanning tree

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。实验的核心思想利用系统 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

经典的修道士和野人过河问题， 1、可以选择修道士和野人的人数， 2、可以输出过河的详细方案， 3、代码清晰含注释，

  所谓K短路，就是从s到t的第K短的路，第1短就是最短路。     如何求第K短呢？有一种简单的方法是广度优先搜索，记录t出队列的次数，当t第k次出队列时，就是第k短路了。但点数过大时，入队列的节点过多，时间和空间复杂度都较高。     A*是在搜索中常用的优化，一种启发式搜索。简单的说，它可以用公式表示为f(n) = g(n) + f(n)，其中，f(n)是从s经由节点n到t的估价函数，g(n)是在状态空间中从s到n的实际代价，h(n)是从n到t的最佳路径估计代价。在设计中，要保证h(n)

Deep Learning 的相关算法，包括常用的几种，例如自动编码(AutoEncoder)，稀疏编码(Sparse AutoEncoder)，限制玻尔滋墁机(RBM)等相关算法。其中包括各个版本，有C，C++，Java，Python，和Scala语言的实现。大家可以下载参考。源码注释不是很全，但是如果了解算法本身，都能看懂。

JAVA课程设计大作业，算数运算测试，通过100以内的加减法，进行算数测试，并能够计算出正确答案，与输入答案进行对比，判断题目是否正确，最终计算出所得分数。