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无线传感器网络LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)路由算法C++源码

汽车加油问题的算法-vehicle refueling the algorithm

"Radar_eq.m"函数实现方程 (1.61）。输出是 dB 中的信噪比或在 Km 范围内不同的地方输入的设置用于每个案例。

次代码为验证过的ldpc校验矩阵及编解码matlab源代码，能过随意输入码长，列重，行重来构造子想要的校验矩阵。LDPC码 即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码。

S先生与P先生谜题 设有两个自然数X、Y，2

迷宫路由算法试图找到在迷宫中单丝的两个点之间的最短路径，如果存在这种路径。在此方案中的源单元格将消息发送到它的四个邻国。消息传播到其他节点的波的形式。到达目的地的第一波前面确定的连接路径。在这种算法有两个阶段。在第一阶段节点都与他们的距离从源头的标签。在下一阶段的距离都用于跟踪从接收器到源选择与源的最小距离的路径。一般路由问题的一种方法是区域路由， 这是一单阶段的路由技术。 迷宫路由算法表示路由层作为一个网格，在那里每个差分可以包含到相邻的被连接。它搜索的源和目标节点之间的连接通过执行广度优先搜索和标签及其来源的距离每个网格点的最短路径连接。如果连接是可能的这种扩张阶段将最终会到达目标节点。然后第二次的攻击源追踪阶段通过以下任何路径与降低标签形成连接。这种算法被保证能够找到源和给定连接的目的地之间的最短路径。然而，当多个连接发生了一个连接可能会阻止其它连接

应用背景 Remove Duplicates from Sorted Array  Total Accepted: 69756 Total Submissions: 223981 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论 0 粉丝 0 发布 0 获赞 关注 查看主页 c++ 相关源码推荐 qt tcp客户端 0 0 暂无评分KC注释的源码 0 0 暂无评分Q4SDKSRC 0 0 暂无评分快速排序算法 0 0 暂无评分贪吃蛇游戏 0 0 暂无评分 介绍信息预览(0条)评论打分

应用背景 人脸识别 人脸追踪 The software is provided under the terms of this licence stricly for //       academic, non-commercial, not-for-profit purposes. //     * Redistributions of source code must retain the above copyright notice,  //       this list of conditions (licence) and the following disclaimer. //     * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright  //       notice, this list of conditions (licence) and the following disclaimer  //       in the documentation and/or other materials provided with the  //       distribution. //     * The name of the author may not be used to endorse or promote products  //       derived from this software without specific prior written permission. //     * As this software d

独立于AVL库的存储媒体 虽现在有不少可用的AVL树库，但几乎都是工作在RAM中，当数据量小的时候，这种方式可行，但当树结构变大时时，读取和存储的时间就会大大变长，任务效率大大降低。能不能直接用磁盘进行树的操作呢？若可以，就不必进行频繁的磁盘内存交换了，本程序就实现了这个功能。实际上，这个程序无论是磁盘还是内存，都很好用。-independent of the AVL storage media is now available in a number of the AVL tree, But almost all work in the RAM, when a small amount of data, this approach feasible, but big tree structure constant, read and storage time will be much longer and the task efficiency has been greatly reduced. Can directly use the disk tree operation? If so, there is no need for frequent exchange of disk memory, the process to achieve this function. In fact, this procedure is disk or memory, are very handy.

数值处理算法源代码-numerical algorithm source code