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Watershead segmentation algoritm
灰度图像可被视为地形起伏,其中像素的灰度被解释为其在起伏中的高度。落在地形地貌上的一滴水沿着路径流动,最终到达;
- 2022-08-14 10:41:13下载
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能很好的实现图像的平移缩放
用delphi语言编写实现图像的平移与缩放,代码精简,能达到很好的平移,缩放效果。同时里面附有例子图像,自己也可以加载自己所想加入的图片进行测试,很好用哦。
- 2022-07-26 08:33:47下载
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基于OPENCV开发的掌静脉识别程序
基于OPENCV开发的掌静脉识别程序,MFC设计。用掌静脉进行身份认证时,获取的是掌静脉的图像特征,是掌活体时才存在的特征。掌静脉识别仪是利用掌静脉识别技术原理进行工作的门禁机,掌静脉识别是静脉识别的一种,属于生物识别,掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图,从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。
- 2022-03-05 02:22:05下载
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中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波,支持24位图和256色图
中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波,支持24位图和256色图
- 2023-07-30 06:05:03下载
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基于vs2012+opeopencv2.4.9的kalman_camshift跟踪运动物体
应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时,现有的程序只是结合Camshift 程序而已,其缺点就是目标遇到遮挡的时候,容易丢失。为了解决这个问题,本人引入kalman知识,对目标运动进行实时预测,当目标遇到遮挡的时候,可以进行预测,这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的,可以直接拿来应用,非常方便。有兴趣的朋友,可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识,对目标运动进行实时预测,当目标遇到遮挡的时候,可以进行预测。
- 2022-04-18 07:18:22下载
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普鲁伊特运算符
此代码将在 matlab 中生成普鲁伊特运算符。
输入是一个图像,然后输出将二进制图像遮罩用普鲁伊特运算符等。
用来寻找从图像的边缘。
- 2022-02-25 15:49:49下载
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双线性插值
双线型(bilinear)插值算法针对RGB三基色不同通道单独进行插值运算,它作为插值算法的最基本算法,是以后改进插值算法的提出以及性能分析的一个参考,其算法原理为对于某个像素的某一个色彩通道而言,其采用周边同通道的平均值
- 2022-05-17 12:37:58下载
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球面波卷积逆投影算法
近场球面波卷积—逆投影算法,能求出径向分辨率和横向分辨率, 得到目标的二维成像图。程序中已经设置好参数,点击即可运行
- 2022-05-20 22:43:41下载
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实现全景图的拼接
应用背景如今,由于照相机性能的限制,使得人们不能很好的拍摄一幅幅面比较大的图像。针对于此,本代码利用c++结合opencv,实现了多幅图像的拼接,并且得到比较好的效果。关键技术主要通过分析图像的特征,然后提取出图像中有用的相关联的角点,最后利用角点匹配技术,初步得到匹配的图像。由于在匹配过程中,存在部分匹配不当的角点,所以在应用图像融合技术,达到更好的效果
- 2023-07-16 23:05:03下载
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基于判决树的人物动作识别系统(opencv代码)
资源描述This software is intended for research purposes only. All rights reserved.
Copyright rests with the authors. When using this software, please ackowledge
the effort that went into development by referencing the following paper:
A Hough Transform-Based Voting Framework for Action Recognition.
A. Yao, J. Gall & L. Van Gool (CVPR 2010).
Questions or comments concerning the code can be addressed to Angela Yao
(yaoa@vision.ee.ethz.ch).
The bulk of the code was developed from work detailed in the paper
Class-Specific Hough Forests for Object Detection. J. Gall and
V. Lempitsky (CVPR 2009) with code available here:
http://www.vision.ee.ethz.ch/~gallju/projects/houghforest/houghforest.html
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USAGE & NO
- 2022-12-04 17:50:04下载
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