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动态环境下的粒子群算法源代码
资源描述该课题旨在将动态优化问题(目标函数随时间连续、缓慢或突然、随机变化的情况)连续变化的时间变量区间进行任意划分,在得到的每个时间子区间上将动态问题转化为静态问题,针对此静态优化问题设计相应的遗传算法。同时给出一种能自动检测时间变化的应答算子。
- 2022-05-20 22:16:14下载
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电影推荐
关于海量数据挖掘的推荐系统,用于给用户推荐潜在喜欢的产品,根据电影相似度、用户相似度求预测效用矩阵,对未知评分进行估测,得到阈值评分以上的电影推荐给用户。
- 2022-08-25 19:46:15下载
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snowball英语词干化
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- 2022-02-15 02:46:05下载
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金刚石算法
金刚石算法。计算机图形学实验课的第一个实验。
- 2022-03-13 17:07:16下载
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一个拼图游戏的源代码
一个拼图游戏的源代码-a source puzzles
- 2022-03-02 18:37:28下载
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用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为
(2)...
用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为
(2)观测误差是与和均不相关的白噪声序列,并且有
(3)观测数据存放在附加的文件中(单位:m)。
要求:分析上述对象,建立系统模型,构造卡尔曼滤波器,编程计算,求:
(1) 距离S(t)的最佳估计及估计误差,
(2) 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差,
(3) 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差,
(4) 对结果进行分析讨论。
-By one observer from the t = 1 PST on a moving target tracking for distance measurement, assuming that the observation interval is one second, the radar that the distance between the moving target for the S (t) (1) the statistical characteristics of the initial condition (2) observational error is not associated with white noise sequence, and (3) observational data stored in the attached document (unit: m). Requirements: Analysis of the above-mentioned object, the establishment of the system model, constructed Kalman filter, programming terms, seeking: (1) distance from S (t) the best estimate and the estimation error, (2) distance from S (t-5) the most good smoothing and estimation error, (3) distance from S (t+ 5) t
- 2022-03-11 21:07:50下载
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jpeg source code
JPEG组织官方JPEG算法源代码,内含编码和解码,包括JPEG, JPEG2000, BMP, PNM等等格式的编解码,精度准确,经过实际编译测试,代码可用。
- 2023-09-07 13:55:06下载
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树AVL C语言
在计算机科学中,二叉树 (阿德尔森 Velskii 和 Landis" 树,发明者的名字命名) 是一个自平衡的二叉查找树。它是第一个被发明这种数据结构。[1] 在 AVL 树的两个孩子的任何节点的子树的高度不同最多之一 ;如果在任何时候他们相差不止一个,再平衡是为了还原此属性。查找、 插入和删除在平均和最坏情况下,所有的猛男 (logn) 时间,其中 n 是在手术前树中节点的数目。插入和删除可能需要树来重新平衡由一个或多个树轮换。
- 2022-03-19 19:53:37下载
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大数运算库
大数运算库-Treasury operations of large numbers
- 2022-06-13 11:16:36下载
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基于模拟退火算法的TSP算法
模拟退火算法(Simulated Annealing , 简称SA)为求解传统方法难处理的TSP问题提供了一个有效的途径和通用框架, 并逐渐发展成一种迭代自适应启发式概率性搜索算法。用以求解不同的非线性问题; 对不可微甚至不连续的函数优化, SA 能以较大概率求得全局优化解; 具有较强的鲁棒性、全局收敛性、隐含并行性及广泛的适应性; 并且能处理不同类型的优化设计变量( 离散的、连续的和混合型的) ; 不需要任何的辅助信息, 对目标函数和约束函数没有任何要求。利用Metropolis 算法并适当地控制温度下降过程, 在优化问题中具有很强的竞争力, 本案例研究了基于模拟退火算法的TSP算法。
- 2023-07-24 02:50:03下载
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