蚁群聚类算法

应用背景在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。更精确的，图像分割是对图像中的每个像素加标签的一个过程，这一过程使得具有相同标签的像素具有某种共同视觉特性。关键技术 灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术，它是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述 利用摄像机所拍摄到的图像来还原空间中的物体。假设摄像机所拍摄到的图像与三维空间中的物体之间存在以下一种简单的线性关系：[像]=M[物],这里，矩阵M可以看成是摄像机成像的几何模型。 M中的参数就是摄像机参数。通常，这些参数是要通过实验与计算来得到的。这个求解参数的过程就称为摄像机标定。 在这个程序里，有测试图片，编写了基于OpenCV角点提取的摄像机标定程序，绝对好用！

code for FDTD 1D with pml and source

新加坡总理李显龙两周前在一个创业者论坛上透露，他最后编写的一个程序是解决数独问题的程序（Sudoku solver），还是多年前用 C++ 实现的。此程序就是李显龙所编。 李显龙说：这个程序非常基础，在 DOS 窗口下运行。按行输入数据（比如：1-3-8—6），程序会打印出解决方案（如果有多种方案，则输出所有的）、程序所用的步数，还有一些搜索数据。该程序做了回溯搜索，选择下一个扇出（fanout）最小的单元格。 

用VC实现从距离方位到经纬度的转换，已知一点A的经纬度和另一点B相对于点A的距离和方位，求点B的经纬度-With the VC to the latitude and longitude position from a distance conversion, known latitude and longitude point A, and another point A to point B relative to the distance and azimuth, latitude and longitude of point B

Matrix的实例-Matrix

是个数学建模源代码-is a mathematical modeling source code

《c++ 实践之路》光盘中的源代码-"c practice Road" CD-ROM source code

传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,以提高算法性能和降低用户疲劳。仿真实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和较快的收敛速度。

这个程序可实现最优二分检索树的构造，绘制和检索，请在Turboc 2.0下运行-this procedure can achieve optimal two-tree structure retrieval, mapping and retrieval, please run Turbo 2.0