采用运行的长度编码的图像压缩

应用背景H264编码不可缺少的步骤，程序带有文档说明。H264的编码的4*4DCT，量化，zigzag扫描，可以下载下来参考学习。关键技术VS的c++的H264编码部分的部分参考文档，很有参考价值。

TPicShow 在纯 Delphi 代码是图像滑块控件具有176过渡效果。TPicShow 的主要特征是： 可以以编程方式控制图像过渡 图像可以伸展或在控件的客户端区域中居中显示 控件可以显示背景图像为居中，舒展，或平铺 转型进程可以使用分离的线程 新的过渡效果可以方便地执行和添加到控件 TDBPicShow 是 TPicShow 从一个 blob 字段中加载位图、 jpeg、 图元文件，png （Delphi 2009 年及以后） 图像的能力的识别数据的版本。

能够对给定文件的图像的纹理进行分析，提取相关的数据：包括能量、熵、惯性矩、局部平稳性、相关等信息，并显示分析结果

输入： 的视频图像序列 (最好是从一个网络摄像头获取)，坐在电脑前的用户假设显示一些文档 （文本、 图形、 医学图像或一张照片） 和 visualizedGoal： 检测注意力的焦点和改性的用户感兴趣区域 （请注意我们只感兴趣的用户感兴趣区域不眼睛本身的轨迹 ！）基于这一点，一些地区的兴趣可以绘制到图像上。要做的任务： 开发能够检测到应用程序和跟踪在视频眼; 确定相应的观察 （重点） 位置 （区域） 屏幕，在屏幕上眼的运动轨迹; 标记区域的利益和他们的进化，变化在时间

基于后方交会的程序代码。通过地面控制点坐标，以及控制点在航片上的坐标来结算航片的6个外方位元素。该程序具有运行良好，无错误，运行速度快的特点。

对图像像素点进行插值，参数有原图片对象，新图片对象，以及两图片的像素点的映射关系。两种算法，最临近点插值和双线性插值，通过获取图片像素数据地址进行操作，运行速度较快。

一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。

一个简单的人脸检测程序，打开一副图片后利用两种方法进行人脸检测和识别，并标记出人脸区域，目前还比较简单，只能对静态图片进行检测，下一步打算对视频图像进行检测。虽然现在人脸检测的很多，但完全是源码没有使用图像库的很少，所以仅供大家参考了！

应用背景 自从微软发布了kinect for windows sdkv2.0以来，开发者们就利用此外设优越 特性来进行手势识别，尤其是此更新版本加强了对骨骼进行追踪的特性。 关键技术用于kinect 的手势识别程序。一个不错的例子，易于上手-this source code is based on the IR camera kinect, and also hand gesture reconiztion theory is applied .

分水岭分割算法，有细胞分割实例，程序可以直接运行，分水岭分割是将一幅图像看成一个拓扑地图，其中灰度值被认为是地形高度值，高灰度值对应山峰，地灰度值对应峡谷，分水岭分割就是在不同的灰度图中找出低水盆地和分水岭。