采用运行的长度编码的图像压缩

采用误差反向传播算法的神经 networkk 培训。回 propagagtion 算法用于训练神经网络.backwards 的输入的验证

使用VS2010，opencv2.3版本，进行Lucas_kanade金字塔仿真，其中调用Opencv库函数cvCalcOpticalFlowPyrLK，获得第二帧图像的光流点，

抽象 — — 本文提出了一种新型的计算机辅助诊断恶性黑色素瘤的系统。新颖之处在于优化选择和集成功能源于纹理，borderbased和黑素瘤病变的几何性质。的从使用小波分解，推导出纹理特征从构建 boundaryseries 推导出边界特征病变边界和分析空间模型给出了相应的频率域和几何特征从形状的索引。功能的优化选择通过使用增益率的方法，显示给将计算有效的黑素瘤诊断中的应用。分类是通过使用四个分类器 ；即，支持向量机，随机森林，逻辑斯谛模型树和隐藏的朴素贝叶斯。该诊断系统应用于一组 289 皮肤镜图像 （114 恶性，175良性） 分割成火车、 验证和测试图像集。该系统达到 91.26%和 AUC 值和准确性of 0.937，当使用 23 功能。其他重要的调查结果包括 (i) 明确优势获得补充纹理与边界和几何特征相比，使用纹理纹理特征的信息及 (ii) 作出更大贡献比基于边界特征优化的功能集。

Salvi教授提供的MATLAB第三方SLAM工具箱：Matlab Toolbox of Kalman Filtering applied to Simultaneous Localization and Mapping Vehicle moving in 1D, 2D and 3D.

附件包含各种不同的图像去雾代码，暗原色去雾，SSR，MSR，MSRCR，Tara去雾，双边滤波暗原色去雾，联合双边滤波暗原色去雾等等。适合于做图像去雾算法的人学习。

opencv1.0，既含有源码也含有lib和dl文件，具体有ml、cv、cvaux、cxore、otherlibs等。下载后添加头文件和lib库后就可以直接使用

简单的打开摄像头程序，经过验证可以打开。不能再opencv1.0版本。本人是在vs2012配置的opencv2.4.3环境。仅仅打开摄像头。

应用背景如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。关键技术对于第一帧出现前景的情况，由于后续更新背景都是对前景mask后对背景进行更新的，所以第一帧的前景部分对背景的影响因子很难被更新掉。这里提出一种改进的办法——混合高斯模型。可以使一个像素具有更多的信息，这样可以有效的减少类似树叶的不停飘动，水波的不停荡漾这种对前景的干扰。这个精密的算法比之前我所介绍的简单方法要复杂很多，不易实现。还好，OpenCV已经为我们做好了相关工作，将其封装在类BackgroundSubtractorMOG，使用起来非常方便。

本程序是极化图像的分割中实用的wishart方法，先用H、A方法将图像分割成为9各区域，然后用该方法进一步处理，并且最终输出结果

资源描述用actionscript3.0做的能够对小的图像进行简单的处理，比如将彩色照片变为黑白，反相，锐化，加噪处理，平滑处理等，具有打开图片和保存处理过的图片的功能。