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应用背景 混沌蚁群优化算法可以求解连续域最优化问题，本算法的编写是本人硕士期间的主要工作。算法的 编写主要以原作者发表的相关文献为参考，如李丽香等。 关键技术 使用混沌系统描述蚁群随机搜寻行为，通过迭代结束条件提高算法的计算精度。算法以C语言编写， 算法流程清晰，计算过程明了，对理解混沌蚁群优化算法和应用此算法求解其他问题，有很大的帮 助。

大数运算库-Treasury operations of large numbers

包括 Pascal BDiff 和 BPatch 的一些标准 C 库代码的实现。很好。享受

应用背景卡特我说。硒碲VA llenar de basura TODO埃尔锡蒂乌独奏POR colocar埃斯特的类型，现在。最好是因为没有sitve de纳达cambienlo。独奏quitar Tiempo关键技术我需要bajar EL普通单人对位VER四我就像Y瞧我modificar旁做些MEJOR。encuentro Inutil埃斯特的类型关怀。当UNO有阙一算法。实现libremente LO。SE LES VA llenar埃尔锡蒂乌de Pura basura

快速排序算法,很好用,用c++编,拷贝在文本里,大家可以参考参考哦.-quick sort algorithm is useful, with c writers, copy in the text, one can refer to Reference oh.

算法分析与设计 0-1背包问题四种不同算法的实现 C语言实现 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择，即贪心算法并不从整体最优解上加以考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好近似解。

Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大，磁场可达数万个纳特，重力场也可能在数百个重力单位内变化，所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。[1]什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;5.仅取绿色：Gray=G；通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

c语言编写的卡尔曼滤波器算法，可用于对信号进行滤波处理-prepared by the Kalman filter algorithm can be used to signal filtering