语音盲源分离

外面硬件获取脉搏信号，将该代码烧进msp430板子处理获取的脉搏信号，处理，显示，并计算一分钟的脉搏书，根据菜单选择的模式用指示灯显示是否脉搏过快或过慢。

综合音效处理，可以实现去噪、变声等效果

阵列信号处理中，空间谱估计算法，如MUSIC、ESPRIT的MATLAB仿真、通过设置一个信号的来波方向，使用MUSIC和ESPRIT算法对信号进行测向，可以直接在MATLAB运行。文件还包括二维MUSIC测向算法。

Matlab仿真圆柱体的TE以及TM电磁波散射源码，尤其有助于初学者电磁波散射的仿真，给出了初始化数据，计算了远区场圆柱体上的电流分布。

使用双线性变化法设计的切比雪夫II型低通滤波器的语音信号处理matlab源程序，课设参考必备！！

在MATLAB软件平台下，利用函数wavread()对语音信号进行采样，再通过函数resample()将信号重新采样。

用实际的故障信号对其进行emd分解提取特征量，然后用PNN概率神经网络实现机械故障的分类。其中需要用到美国西储大学的数据，需要自行下载准备

这是一个压缩感知的代码，其通过观测矩阵采样信号，得到的观测值要尽量少，只保留对重构信号重要的信息，相当于对原信号进行降维处理将高维的原信号投影到低维的观测值中。OMP重构算法是经典从够算法，此代码可运行

应用背景 各种滤波器的C语言代码实现，高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器 各种滤波器的C语言代码实现，高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器 各种滤波器的C语言代码实现，高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器 各种滤波器的C语言代码实现，高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器 关键技术 滤波器、C语言、卷积、快速傅立叶变化 滤波器、C语言、卷积、快速傅立叶变化 滤波器、C语言、卷积、快速傅立叶变化

利用聚类算法和小波分析进行声发射信号的阈值去噪  对加噪信号进行分段，然后进行小波变换，得到整体的D3+D4值，用聚类算法得到阈值，然后对变换后的信号去噪处理。 for i = 1:part_num     x = u(i,:);     j = 2/step;     for m = 1:j         for n = 1:M             OL(m,n) = (x(n)-(-1+m*step))^2;             %OL(m,n) = abs(x(n)-(-1+m*0.001));         end 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报