压缩感知

CEEMDAN处理ecg信号CEEMDAN处理ecg信号CEEMDAN处理ecg信号CEEMDAN处理ecg信号CEEMDAN处理ecg信号CEEMDAN处理ecg信号CEEMDAN处理ecg信号CEEMDAN处理ecg信号CEEMDAN处理ecg信号

Matlab仿真圆柱体的TE以及TM电磁波散射源码，尤其有助于初学者电磁波散射的仿真，给出了初始化数据，计算了远区场圆柱体上的电流分布。

MATLAB在语音信号分析与合成中的应用相关代码，语音信号基本处理包括vad检测，有不少检测的方法，降噪，谱减法，频域维纳滤波等等

阵列信号处理中，空间谱估计算法，如MUSIC、ESPRIT的MATLAB仿真、通过设置一个信号的来波方向，使用MUSIC和ESPRIT算法对信号进行测向，可以直接在MATLAB运行。文件还包括二维MUSIC测向算法。

分析和研究了授权用户和认知用户共享频谱的一种算法的性能。 针对阴影效应或信道深衰落时，单用户频谱感知算法无法识别是频带未被 使用还是信道处于深衰落的情况，在频谱感知功率控制算法上进行了改进， 以克服这种算法的不足。改进后的算法能有效地控制认知用户的发射功率， 避免对授权用户产生有害的干扰

应用背景 各种滤波器的C语言代码实现，高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器 各种滤波器的C语言代码实现，高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器 各种滤波器的C语言代码实现，高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器 各种滤波器的C语言代码实现，高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器 关键技术 滤波器、C语言、卷积、快速傅立叶变化 滤波器、C语言、卷积、快速傅立叶变化 滤波器、C语言、卷积、快速傅立叶变化

应用背景最陡下降法又称为梯度下降法，他是LMS算法的基础，是应用最为广泛的自适应算法之一，广泛应用于信号处理、信息与通讯等领域。本程序通过二者对比，可以更好地了解此二者算法的本质及优缺点。对于初学者尤其有用。关键技术本程序包含最陡下降法和LMS算法两种程序。通过对这两种自适应算法的仿真和对比，能够使读者更好地了解这两种自适应算法的本质结构及各自优缺点。

主要是pade，prony算法，用的是matlab                                                                                                                                                                                          

利用C语言实现的循环卷积算法,包括滤波器的参数调用，在时间域上进行循环卷积的移位运算，并且在DSP硬件平台上进行了实际的验证

利用聚类算法和小波分析进行声发射信号的阈值去噪  对加噪信号进行分段，然后进行小波变换，得到整体的D3+D4值，用聚类算法得到阈值，然后对变换后的信号去噪处理。 for i = 1:part_num     x = u(i,:);     j = 2/step;     for m = 1:j         for n = 1:M             OL(m,n) = (x(n)-(-1+m*step))^2;             %OL(m,n) = abs(x(n)-(-1+m*0.001));         end 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报