认知无线电频谱感知

Matlab仿真圆柱体的TE以及TM电磁波散射源码，尤其有助于初学者电磁波散射的仿真，给出了初始化数据，计算了远区场圆柱体上的电流分布。

分析和研究了授权用户和认知用户共享频谱的一种算法的性能。 针对阴影效应或信道深衰落时，单用户频谱感知算法无法识别是频带未被 使用还是信道处于深衰落的情况，在频谱感知功率控制算法上进行了改进， 以克服这种算法的不足。改进后的算法能有效地控制认知用户的发射功率， 避免对授权用户产生有害的干扰

综合音效处理，可以实现去噪、变声等效果

阵列信号处理中，空间谱估计算法，如MUSIC、ESPRIT的MATLAB仿真、通过设置一个信号的来波方向，使用MUSIC和ESPRIT算法对信号进行测向，可以直接在MATLAB运行。文件还包括二维MUSIC测向算法。

对接收信号进行分离是信号处理过程中经常用到的，然而在完全不知道接受信号先验知识的情况下进行分离就是所谓的盲源分离 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

利用C语言实现的循环卷积算法,包括滤波器的参数调用，在时间域上进行循环卷积的移位运算，并且在DSP硬件平台上进行了实际的验证

主要是pade，prony算法，用的是matlab                                                                                                                                                                                          

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这是一个压缩感知的代码，其通过观测矩阵采样信号，得到的观测值要尽量少，只保留对重构信号重要的信息，相当于对原信号进行降维处理将高维的原信号投影到低维的观测值中。OMP重构算法是经典从够算法，此代码可运行

利用聚类算法和小波分析进行声发射信号的阈值去噪  对加噪信号进行分段，然后进行小波变换，得到整体的D3+D4值，用聚类算法得到阈值，然后对变换后的信号去噪处理。 for i = 1:part_num     x = u(i,:);     j = 2/step;     for m = 1:j         for n = 1:M             OL(m,n) = (x(n)-(-1+m*step))^2;             %OL(m,n) = abs(x(n)-(-1+m*0.001));         end 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报