遗传算法

行人检测采用svm算法，采用C++语言实现，可以直接编译，算法在移动的车辆上检测可以达到80%以上的检测率，

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这是扬辉三角的算法-Jan- 1.30 Algorithm

CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。

资源描述9轴数据融合解算姿态，已在四旋翼平台验证成功

LMS算法在atennas用于抑制interferances。该算法使用一个随机输入，25元件，一个lambda/ 2元件间的距离，亩=0.008，以获得最佳的波束形成，并在信号的到达方向上的较高的功率。

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