计算方法中的高斯列主元算法 是计算方法中很重要的一种算法...

应用背景 在计算方法中计算线性方程中。要考虑迭代格式的构造、初始条件的选取。收敛性。终止条件和误差分析。需要建立迭代函数，写出等价方程的不动点 关键技术迭代法计算一元非线性方程:f(x)是实变量x的非线性实单值函数，一元非线性方程是指f(x)是多项式的非线性方程。可以用迭代法获得F(x)=0的近似值

非常好的有关图像去噪仿真程序，有测试图片。仿真效果非常好，可用于图像匹配，图像融合，目标跟踪与检测仿真效果非常好，希望对大家有用

旅行商问题，即TSP问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。模拟退火算法是解决TSP问题的有效方法之一, 其最初的思想由Metropolis在1953年提出，Kirkpatrick在1983年成功地将其应用在组合最优化问题中。

用C#实现线性表和多项式相加功能-C# linear polynomial form and function together

应用背景  Tsp问题在物流配送车辆运行路线中的应用。配货路线指从配货公司所在地出发，走遍各公司，又回到配货公司所在地的路线。要求过程中的路径代价最小。    ER P，即企业资源规划，能够对企业整个资源进行整合， 并为达到一定的目标作企业资源的最优化配置。物流资源管理是ER P 的重要组成部分。在该系统中用户只需将待运行的Excel 数据文件上传， 就可快捷地得到期望的运行结果， 为企业物流配送路线提供科学合理的建议； 用户不需要再次上传数据， 就可以对某一物流配送路线原始数据通过修改运行参数等方式执行多次； 用户也可以对运行过的陈旧结果进行删除； 为了数据安全考虑， 系统不允许某一用户查看和操作不属于该用户的数据， 也不允许某一用户同时在异地登录 。    Tsp问题在日常生活中应用广泛，但最多就是关于最短路径的求解（无论是旅行商还是货郎）。     关键技术 对于TSP问题，一种最容易想到的也肯定能得到最佳解的算法是穷举法，即考虑所有可能的旅行路线，从中选择最佳的一条。但是用穷举法求解TSP问题的时间复杂度为Ο(n!)，当n大到一定

“激光土地平整系统算法研究”，通过matlib模拟了该算法最终效果。-"laser land leveling system algorithm research," through matlib simulation of the algorithm ultimate effect.

MWC是完全开源的多旋翼飞行器飞控，基于Arduino平台。飞控分为三轴模式和六轴模式，可根据个人喜好自主配置。支持多种陀螺仪和加速度计，同时支持电子罗盘和GPS。整个工程结构清晰，IMU算法简洁易懂。

粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。函数寻优是工程中经常遇到的问题，有些函数因为局部极小值点的存在，算法难以寻找到局部最优值。粒子群算法具有群体智能，全局寻优等优势，比较适合于函数寻优问题，本案例研究了基于粒子群算法的函数寻优算法。

H.264 / MPEG-4第10部分或AVC（高级视频编码）的视频压缩标准，并且是目前最常用的格式记录，压缩和分配的高清晰度视频中的一个。在标准的第一个版本的最后起草工作，2003年5月完成。 H.264 / MPEG-4AVC是面向块的运动补偿基于编解码器，由ITU-T视频编码专家组（VCEG）共同制定的ISO / IEC JTC1运动图像专家组（MPEG）标准。该项目的合作伙伴关系的努力被称为联合视频组（JVT）。 ITU-T的H.264标准和ISO/ IEC的MPEG-4 AVC标准（正式，ISO/ IEC14496-10 - MPEG-4第10部分，高级视频编码）共同保持，使它们具有相同的技术含量。 H.264也许是最知名的是的编解码标准的蓝光光盘之一;所有蓝光光盘播放机必须能够解码H.264。它还被广泛用于流媒体网络资源，如Vimeo的，YouTube和iTunes商店，为的Adobe Flash Player和Microsoft Silverlight中的网络软件等，并且还有各种高清晰度电视节目的视频在地面（ATSC，ISDB-T，DVB -T或DVB-T2），电缆（DVB-C）和卫星（DVB-S和DVB-S2）。

一个xx的聚类分析算法-xx of a cluster analysis algorithm