一些自己做的关于图象处理的程序（如傅立叶变换，区域生长等），希望对人有帮助！...

计算方法经典算法(弦截法二分法牛顿迭代法龙贝格算法)-classic calculation algorithm (xianjie Act dichotomy Newton Romberg algorithm)

一个矩阵相乘的c语言代码-a matrix multiplication code in C Language

反密法在数值计算中的地位就不用我来一一列举了，此程序就可以轻易的使其实现。-anti-secret numerical calculation method in the position I would not have to list them one by one, this procedure can easily achieve it.

unix环境下计算符合常用概率分布的随机变量的集合-unix environment commonly used terms with the probability distribution of random variables pool

! 2 ! HOMPACK90 is a suite of FORTRAN 90 subroutines for solving nonlinear 3 ! systems of equations by homotopy methods. There are subroutines for 4 ! fixed point, zero finding, and general homotopy curve tracking problems, 5 ! utilizing both dense and sparse Jacobian matrices, and implementing 6 ! three different algorithms: ODE-based, normal flow, and augmented 7 ! Jacobian. The (driver) subroutines called by the user are given in the 8 ! table below, and are well documented internally. The user need not 9 ! be concerned with any other subroutines in HOMPACK90. -! 2 ! HOMPACK90 is a suite of FORTRAN 90 subroutines for solving nonlinear 3 ! systems of equations by homotopy methods. There are subroutines for 4 ! fixed point, zero finding, and general homotopy curve tracking problems, 5 ! utilizing both dense and sparse Jacobian matrices, and implementing 6 ! three different algorithms: ODE-based, normal flow, and augmented 7 ! Jac

子集和数问题，回溯法实现-subset of several problems that back Method

toyFDTD GNU

代码可直接运行，注释详细。粒子群算法是将群体中的个体看作是在D维搜索空间中没有质量和体积的粒子,每个粒子以一定的速度在解空间运动，并向自身历史最佳位置和领域历史最佳位置聚集，实现对候选解得进化。让粒子飞向解空间并在最好解处降落。通过迭代找到最优解，在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第一个是粒子本身的历史最优值persongood，另一个是每个组织目前找到的最优解allbetter。

在真正固态硬盘项目中，我们介绍一个高吞吐量和低成本的解决方案，以实现使用 AES 128 和计数器模式加密算法的数据安全性。AES 128 加密流有五个模块包括 SubBytes、 ShiftRows、 内联、 AddRoundKeys 和 KeyExpansion。这些模块之间的 SubBytes 模块是更为复杂的体系结构，实现添加，multplier，在伽罗瓦的反演计算提交 （GF(2))。我们在 Spartan3E 现场可编程门阵列 （fpga） 平台中实现加密电路。最后的测试结果表明，算法的实现低占领的 FPGA 资源已达到 1.7Gbps 的高吞吐量。

用matlab编写的multiple-instance learning工具箱，实现了多种mil的算法，包括emdd, mi-svm, citation-knn等，同时支持不同的测试策略，如随机划分，leave-one-out，ten-fold-validation等，里面包含了libsvm的matlab实现，可以作为一个独立的算法使用。包中自带测试数据集，为标准的多示例数据集，通过扩展可以进行MIML的训练和测试任务。