Ascii 艺术图像转换器

这些代码被用来实现粒子滤波基于视觉对象跟踪（PF），卡尔曼粒子滤波基于视觉对象跟踪，无味粒子滤波基于视觉对象跟踪。其耐用性远远超出了传统的视觉对象的跟踪算法，如均值漂移（均值漂移）和CamShiftThe码KPF和UPF的视觉目标跟踪耗费了巨大的精力，而你找不到任何相关的算法代码互联网！我们的研究小组已经优化了这些代码和应用他们开发的主动视觉目标跟踪的平台。现在，我分享他们给你，希望你爱他们！

使用C#实现的图像处理的源代码，主要实现了Hough变换，为学习C#图像处理起到很大的帮助作用，是非常有用的资料。

通过sift算法提取图片的特征，然后用KD算法搜寻匹配特征，用RANSANC算法去除外点。计算单应矩阵H，变换浮动图像，插值计算，使用加权方式进行重叠区的融合。最后得到拼接图像，效果良好。

应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测。

sobel 算法通过verilog hdl 语言描述， 处理在图像问题中的边缘化问题，该算法在fpga平台上已经成功实现！！

基于opencv的图像边沿检测，使用canny算法，调用opencv库函数，并且创建滑动条，指定窗口显示图像，按键等待

应用背景看照片库的小程序，照片库查看器。打开图片的速度快，界面简洁，是增强和控制您的图像的小作品。可以帮助管理您的全部图像，井井有条，节省时间。更好地控制单个像素，自动编目以及随时调整，您会惊讶于这个有趣小作品！关键技术   1.软件名称：ImageSee 2.运行环境：Windows98及其更高版本。 3.开发环境：Delphi6.0 4.主要功能说明：     （1）以缩略图方式显示某一目录下所有图片文件。     （2）支持显示.txt .html文件并能够以语法高亮方式显示.pas文件(用Html和Xml技术分别实现)。     （3）软件界面任意组合，图片预览大小任意可调。     （4）以幻灯片方式（特技效果）显示某一目录下所有图片文件。     （5）放大、缩小及全屏显示图片。     （6）设置墙纸功能。     （7）打包生成html相册。     （8）图象编辑功能，包括：调整图片的亮度、对比度、饱和度，RGB调整，转换为灰度图及柔化、锐化、浮雕、雕刻、底片、曝光等多种滤镜。     （9）支

isodata是一种非监督分类，又叫迭代自组织分析，通过设定初始参数而引入人机对话环节，并使用归并与分裂的机制，当某两类聚类中心距离小于某一阈值时，将它们合并为一类，当某类标准差大于某一阈值或其样本数目超过某一阈值时，将其分为两类。在某类样本数目少于某阈值时，需将其取消。如此，根据初始聚类中心和设定的类别数目等参数迭代，最终得到一个比较理想的分类结果。这里是它的的matlab程序，套用性强，容易移植

所有的图像增强技术已经被包括在这个特殊的项目。

图片选转,另外  ///         /// 任意角度旋转,正数顺时针旋转         ///         /// 原始图Bitmap         /// 旋转角度         /// 背景色         /// 输出Bitmap         public static Bitmap KiRotate(Bitmap bmp, float angle, Color bkColor)         {             int w = bmp.Width + 2;             int h = bmp.Height + 2;      &n