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它是一个样本人脸检测项目。

于 2022-07-27 发布 文件大小:16.93 kB
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代码说明:

应用背景这是使用Haar特征训练弱分类器,然后使用约14弱分类器连接节点作为一个强分类器,该方法选择弱分类器是AdaBoost算法。 ;关键技术

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  • Isolated kannada character recogniyion using dynamic zoning
    你好,先生/女士,
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    图像的旋转,可以任意更改角度,不过就是没有建立自己的坐标系,而是使用matlab默认的坐标系。
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  • DICOMVIEWER
    C#读取DICOM并显示图像。这是一个可以有效的读取本地DICOM文件,并将其中的内容显示于内,实现文档与图片的有效转换
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