-
Vs2012+opencv2.4.9--帧差法+连通域
应用背景帧差法是背景减图法中的一种,只不过是帧差法不需要建模,因为它的背景模型就是上一帧的图,所以速度非常快,另外帧差法对缓慢变换的光照不是很敏感,所以其用途还是有的,有不少学者对其做出了出色的改进。关键技术
连通域处理函数各参数说明:
参数mask_process:
表示的是需要进行连通域处理二值图像。
参数poly1_hull0:
表示轮廓边缘是否采用多边形拟合,如果该参数为1,则表示采用多边形拟合,否则采用凸包拟合。
参数perimScale:
是用来将那些小的轮廓去掉,那些小的轮廓时指它的周长小于(mask长+宽)/perimScale。当然你在其内部代码也可以该为面积来判断。
请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-07-21 04:30:06下载
- 积分:1
-
SVM_classification training sample
基于SVM(机器学习中的支持向量机)的分类样本训练,训练处模型(model),用model再对测试样本(test_sample)进行预测.
- 2022-11-19 04:25:03下载
- 积分:1
-
基于虹膜识别的人类识别
虹膜识别是一种重要的生物特征识别的身份识别中的方法成为非常活跃的课题研究和实际应用。虹膜识别系统包括虹膜区域定位和其次是虹膜识别的虹膜图像的数据集的生成。在此研究中,虹膜区域的内部和外部边界的定位提出了一种快速算法。归一化在寻找边界阶段,位于后虹膜从图像中提取的眼睛,然后哈尔变换用于代表数据集。使用此数据
集哈尔变换用于虹膜模式的分类。自适应学习策略培训的哈尔变换应用。仿真结果表明了遗传算法在个人身份识别的有效性。
- 2023-08-23 11:15:03下载
- 积分:1
-
基于C#实现数字水印工具
应用背景基于C#实现数字水印工具
自己用C#语言实现了在图片上添加数字水印的功能,字符水印可以改变字体的大小、颜色、字体名和水印内容
关键技术基于C#提供的Image类,实现数字水印比较容易;这里强调的是如何做可release的一个工具。照片添加利用C#的FolderBrowserDialog类,可以方便地的读取图像文件。本文是基于目录添加照片,所以需要进行目录遍历。如果打开的是目录,还需要打开子目录读取照片;在本文实现中,只读取JPG文件,并且在添加前试着读一下,避免一些图片不能读取,影响后续操作的有效性。另外,从FolderBrowserDialog类得到路径后,不要忘记读取该目录下的文件,这是一个容易忽略的小问题,即get_file(fbdlg.SelectedPath)后再调用get_dir(fbdlg.SelectedPath)。
- 2022-02-24 09:38:23下载
- 积分:1
-
基于shearlet变换的多聚焦图像融合
利用Shearlet变换对多聚焦和医学图片进行分解,将分解得到的高频系数进行绝对值取大的规则进行融合,对得到的低频系数采用区域能量和区域方差加权融合的规则进行融合,之后进行shearlet反变换得到融合图像
- 2022-05-31 19:31:02下载
- 积分:1
-
USB摄像头Dx9 SDK开发工程
本工程直接调用windows DirectShow控件构建USB摄像头视频采集,录制,能够直接运行,适合学习参考和基础工程搭建。
- 2022-03-18 14:19:08下载
- 积分:1
-
手的姿势不变
可以同时获得强度和范围的图像,提出了一种在系统中的用户的手任意姿势
- 2022-08-11 17:04:35下载
- 积分:1
-
加权图像融合算法的Matlab源代码
加权图像融合算法的Matlab源代码,包括IHS,PCA Fusion,主要运用在GSM中卫星图像处理,里面有例子图片,可以清晰的看见处理效果。
- 2022-05-24 04:14:14下载
- 积分:1
-
边缘保留滤波算法
通常情况下滤波会导致图像细节信息模糊化,从而造成信息损失,如何在实现平滑滤波的同时又能够保留边缘细节信息,在图像分割前具有重要意义,该程序通过扇区划分,避免了通常的矩形区域划分缺陷,滤波效果很好。
- 2022-02-13 05:25:00下载
- 积分:1
-
a Line Segment Detector
LSD is a linear-time Line Segment Detector giving subpixel accurate results. It is designed to work on any digital image without parameter tuning. It controls its own number of false detections: On average, one false alarms is allowed per image. The method is based on Burns, Hanson, and Riseman"s method, and uses an a-contrario validation approach according to Desolneux, Moisan, and Morel"s theory. The version described here includes some further improvement over the one described in the original article.
- 2022-06-01 22:25:08下载
- 积分:1