大M单纯形线性规划问题求解。 很不错的基于basic的源代码啊

在matlab环境，实现language算法，根据所给的点确定原函数-language method

快速傅立叶变换的实现算法。包括1维FFT、2维FFT及其逆变换，以及离散变换的相关源码。-Fast Fourier Transform algorithm. Including the one-dimensional FFT, 2-dimensional FFT and its inverse transform, as well as the related discrete transform source code.

高效的huffman编解码，效率不错的哦-efficient Huffman encoding and decoding, oh, good efficiency

自定义点位类别，并通过点位类别生成制定路径。在路径中手动设定起始点，并通过计算得到全部路径，并得到其中距离最短的路径，和点位无关。全部原创，希望大家给我些宝贵经验

国外网站的上一个ICP算法，开头有对算法参数的说明，很详细，可以看看，希望对大家有所帮助！

有N件产品，既可以选择用A独立机器完成，也可以选择用B机器独立完成。产品i用A机器和B机器生产所有的时间分别为ai和bi。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

一个毕业程序设计，是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类，主要利用的能量特征。-A graduate program design is the use of wavelet and support vector machines for power quality disturbance recognition and classification, the main characteristics of energy use.

在这工作不同类型的神经网络实现的 matlab 代码。

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

这是基于CTMF改进的快速中值滤波算法，在该算法上进行了优化和改进成C++版本，在PC上可以达到实时的速度，对于去噪，消噪方面有着非常显著的效果。